根據結構張量能區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此算法也算是計算機科學最重要的32個算法之一了。鏈接的文章中此算法名稱為Strukturtensor算法,不過我搜索了一下,Strukturtensor這個單詞好像是德語,翻譯過來就是structure tensor結構張量了。 此處 ...
這里所謂的張量和黎曼那里的張量是不一樣的,那個張量更多的用在物理上,這個張量就是矩陣的擴展。比如零階張量就是數,一階張量就是向量,二階張量就是矩陣,三階四階就是更高維的數的集合。這個領域現在在數學上還都是很新的東西,矩陣的秩我們都知道怎么求,但是三維的張量或更高維的張量的秩現在在數學上也沒有結果。至於張量的奇異值分解也只是也只是用很早的如用HOSVD來處理,我感覺這並不完全合適,新的分解算法就連 ...
2012-10-31 14:23 3 7594 推薦指數:
根據結構張量能區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此算法也算是計算機科學最重要的32個算法之一了。鏈接的文章中此算法名稱為Strukturtensor算法,不過我搜索了一下,Strukturtensor這個單詞好像是德語,翻譯過來就是structure tensor結構張量了。 此處 ...
這個算法是Lee和Seung在1999年發表在nature雜志上的。具體論文看這里:http://www.seas.upenn.edu/~ddlee/Papers/nmf.pdf。 看不懂英 ...
本文摘自:Tensor Decomposition and its Applications, Daniel Tock ...
一:矩陣QR分解 矩陣的QR分解目的是將一個列滿秩矩陣\(A\)分解成\(A=QR\)的形式,我們這里暫時討論\(A\)為方陣的情況。其中\(Q\)為正交矩陣;\(R\)為正線(主對角線元素為正)上三角矩陣,且分解是唯一的。 比如\(A= \begin{bmatrix} 1 & ...
一階矩,定義了每個顏色分量的平均強度 二階矩,反映待測區域顏色方差,即不均勻性 三階矩,定義了顏色分量的偏斜度,即顏色的不對稱性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...
從矩陣分解的角度來看,LU和Cholesky分解目標在於將矩陣轉化為三角矩陣的乘積,所以在LAPACK種對應的名稱是trf(Triangular Factorization)。QR分解的目的在於將矩陣轉化成正交矩陣和上三角矩陣的乘積,對應的分解公式是A=Q*R。正交矩陣有很多良好的性質 ...
目錄 Hermite矩陣 QR分解 一步 正負號的選擇 多步 Tips 子空間 代碼 實數域 Hermite矩陣 \(滿足\mathrm{P^{H}=P}\) \(P ...
病態矩陣 測量是人類對居住的這個世界獲取空間認識的一種手段,也是認識世界的一種活動。因此,在參與測量活動中,自然會遇到認識活動中的三種情況:a.很容易就發現了不同之處而將甲乙兩事物區分開來;b.很容 ...