原文:HBase Coprocessor 剖析與編程實踐

.起因 Why HBase Coprocessor HBase作為列族數據庫最經常被人詬病的特性包括:無法輕易建立 二級索引 ,難以執行求和 計數 排序等操作。比如,在舊版本的 lt . Hbase中,統計數據表的總行數,需要使用Counter方法,執行一次MapReduce Job才能得到。雖然HBase在數據存儲層中集成了MapReduce,能夠有效用於數據表的分布式計算。然而在很多情況下, ...

2012-10-30 20:59 2 17439 推薦指數:

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hbase實踐之協處理器Coprocessor

HBase客戶端查詢存在的問題 Scan 用Get/Scan查詢數據, Filter 用Filter查詢特定數據 以上情況只適合幾千行數據以及不是很多的列的“小數據”。 當表擴展為億萬行及百萬列時,在通過網絡傳遞移動大量的數據導致網絡擁堵,且客戶端需要足夠多內存來處理這么大量 ...

Sat Sep 15 03:32:00 CST 2018 0 3556
HBase 二級索引與Coprocessor協處理器

Coprocessor簡介 (1)實現目的 HBase無法輕易建立“二級索引”; 執行求和、計數、排序等操作比較困難,必須通過MapReduce/Spark實現,對於簡單的統計或聚合計算時,可能會因為網絡與IO開銷大而帶來性能問題。 (2)靈感來源 靈感 ...

Sun May 05 21:56:00 CST 2019 0 575
HBase MemStore和Compaction剖析

1.概述   客戶端讀寫數據是先從Zookeeper中獲取RegionServer的元數據信息,比如Region地址信息。在執行數據寫操作時,HBase會先寫MemStore,為什么會寫到MemStore。本篇博客將為讀者剖析HBase MemStore和Compaction的詳細內容。 2. ...

Sun Feb 11 01:21:00 CST 2018 0 2143
HBase - Phoenix剖析

1.概述   在《Hadoop-Drill深度剖析》一文當中,給大家介紹了Drill的相關內容,就實時查詢來說,Drill基本能夠滿足要求,同時還可以做一個簡單業務上的聚合,如果在使用Hive做一些簡單的業務統計(不涉及多維度,比如CUBE,ROLLUP之類的函數),只是用一些基本的聚合函數 ...

Tue Dec 15 19:08:00 CST 2015 2 5994
Hbase架構剖析

HBase隸屬於hadoop生態系統,它參考了谷歌的BigTable建模,實現的編程語言為 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫的數據庫系統。它僅能通過主鍵(row key)和主鍵的range來檢索數據,主要用來存儲非結構化和半結構化的松散數據 ...

Tue Dec 24 22:50:00 CST 2019 0 760
Hbase(七)hbase高級編程

一、Hbase結合mapreduce 為什么需要用 mapreduce 去訪問 hbase 的數據? ——加快分析速度和擴展分析能力 Mapreduce 訪問 hbase 數據作分析一定是在離線分析的場景下應用 ...

Mon May 15 18:58:00 CST 2017 0 2792
HBase(七): HBase體系結構剖析(下)

目錄: write Compaction splite read Write: 當客戶端發起一個Put請求時,首先根據RowKey尋址,從hbase:meta表中查出該Put數據最終需要去的HRegionServer 客戶端將Put請求發送給相應 ...

Sun Sep 11 06:18:00 CST 2016 0 1724
 
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