作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 我們已經見過了使用subprocess包來創建子進程，但這個包有兩個很大的局限性：1) 我們總是讓subprocess運行外部的程序，而不是運行一個 ...

multiprocessing並非是python的一個模塊，而是python中多進程管理的一個包，在學習的時候可以與threading這個模塊作類比，正如我們在上一篇轉載的文章中所提，python的多線程並不能做到真正的並行處理，只能完成相對的並發處理，那么我們需要的就是python的多進程來完成 ...

Python的多進程因為可以充分利用CPU多核的特點，所以通常用於計算密集型的場景或者需要大量數據操作的場景，而對於多線程，在某些語言中因為可以充分利用CPU，所以可能多線程的場景使用得多一點，但是在Python中，多線程只能在CPU的單核中運行，不能充分利用CPU多核的特點，所以Python ...

multiprocessing 充分利用cpu多核一般情況下cpu密集使用進程池，IO密集使用線程池。python下想要充分利用多核CPU，就用多進程。 Process 類Process 類用來描述一個進程對象。創建子進程的時候，只需要傳入一個執行函數和函數的參數即可完成 Process 示例 ...

，跑了半個多小時，光標還是一直在閃閃閃【你懂得】。沒辦法了，還是用多進程跑吧。這就得對python中的多進 ...

Python的多進程 套路1：os.fork() 先敲段代碼： 執行結果： fork函數一旦運行就會生出一條新的進程，2個進程一起執行導致輸出了2行。 再敲段代碼： 執行結果： fork()運行時，會有2個返回值，返回值為大於0時，此進程為父進程 ...

（os.cpu_count()查看），在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiproc ...

　　由於GIL的存在，python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。借助這個包，可以輕松完成從單進程 ...