Opencv--背景消除建模(BSM) 在opencv中有兩種方法可以進行背景消除: 其一、基於機器學習(Knn--K個最近鄰)背景消除建模 其一、基於圖像分割(GMM,抗干擾圖像分割)背景消除建模 BS ,Background Subtraction 相關API ...
膚色偵測法 膚色提取是基於人機互動方面常見的方法。因為膚色是人體的一大特征,它可以迅速從復雜的背景下分離出自己的特征區域。一下介紹兩種常見的膚色提取: HSV空間的膚色提取 HSV色彩空間是一個圓錐形的模型,具體如右圖所示:色相 H 是色彩的基本屬性,就是平常說的顏色名稱,例如紅色 黃色等,依照右圖的標准色輪上的位置,取 度得數值。 也有 的方法確定 飽和度 S 是色彩的純度,越高色彩越純,低則 ...
2012-09-26 11:28 0 9755 推薦指數:
Opencv--背景消除建模(BSM) 在opencv中有兩種方法可以進行背景消除: 其一、基於機器學習(Knn--K個最近鄰)背景消除建模 其一、基於圖像分割(GMM,抗干擾圖像分割)背景消除建模 BS ,Background Subtraction 相關API ...
1、膚色偵測法 膚色提取是基於人機互動方面常見的方法。因為膚色是人體的一大特征,它可以迅速從復雜的背景下分離出自己的特征區域。一下介紹兩種常見的膚色提取: (1)HSV空間的膚色提取 HSV色彩空間是一個圓錐形的模型,具體如右圖所示: 色相(H)是色彩的基本屬性,就是平常說的顏色名稱 ...
一、概述 案例:使用MOG和KNN實現視頻背景消除建模,使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()來實現 1.createBackgroundSubtractorMOG()參數介紹 ...
冒泡排序 冒泡排序是把較小的數據往前調或者把較大的數據往后調。主要是通過對相鄰兩個元素進行大小的比較,根據比較結果和算法規則對該二元素的位置進行交換,這樣逐個依次進行比較 ...
常見算法效率比較: 一. 冒泡排序 冒泡排序是是一種簡單的排序算法。它重復地遍歷要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把它們交換過來。遍歷數列的工作是重復的進行直到沒有再需要交換,也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列 ...
濾波(模糊)的概念和作用: 圖像濾波增強處理實質上就是運用濾波技術來增強圖像的某些空間頻率特征,以改善地物目標與領域或背景之間的灰度反差。 遙感系統成像過程中可能產生的”模糊”作用,常使遙感圖像上某些用戶感興趣的線性形跡、紋理與地物邊界等信息顯示得不夠清晰, 不易識別。需要通過采用 ...
前言 在應用開發的早期,數據量少,開發人員開發功能時更重視功能上的實現,隨着生產數據的增長,很多SQL語句開始暴露出性能問題,對生產的影響也越來越大,有時可能這些有問題的SQL就是整個系統性能的瓶頸 ...
幾種常見的加密方法的實現 1.ACSII碼加密 2.MD5加密 3.RSA加密 4.DES加密 ...