Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率圖模型相關的論文的時候遇見的,采樣方法大致為:迭代抽樣,最開始從隨機樣本中抽樣,然后將此樣本作為條件項,按條件概率抽樣,每次只從一個維度考慮,當所有維度均采樣完,開始下一輪迭代。 Random ...
Sampling初探: 計算機可以使用一種隨機算法來計算圓周率PI,方法是在邊長為d正方形的范圍內不斷地產生隨機數,正方形內切一個直徑為d的圓,設C為落入這個圓內點的個數,S為正方形內所有點的個數,則: 這就是蒙特卡洛法,每次產生的隨機數就是一次Sampling。 為什么需要sampling 設進行了 次拋硬幣實驗,結果是HHHHTTTT H代表正面,T代表反面 ,已知硬幣正反面是不均勻的,要求 ...
2012-09-14 13:18 0 3206 推薦指數:
Gibbs Sampling Intro Gibbs Sampling 方法是我最近在看概率圖模型相關的論文的時候遇見的,采樣方法大致為:迭代抽樣,最開始從隨機樣本中抽樣,然后將此樣本作為條件項,按條件概率抽樣,每次只從一個維度考慮,當所有維度均采樣完,開始下一輪迭代。 Random ...
吉布斯采樣(Gibbs Sampling) 常用於DBM和DBN,吉布斯采樣主要用在像LDA和其它模型參數的推斷上。 要完成Gibbs抽樣,需要知道條件概率。也就是說,gibbs采樣是通過條件分布采樣模擬聯合分布,再通過模擬的聯合分布直接推導出條件分布,以此循環。 概念解釋 吉布斯采樣 ...
二維Gibbs Sampling算法 Gibbs Sampling是高維概率分布的MCMC采樣方法。二維場景下,狀態(x, y)轉移到(x’, y’),可以分為三種場景 (1)平行於y軸轉移,如上圖中從狀態A轉移到狀態B。 (2)平行於x軸轉移,如上圖中從狀態A轉移到狀態C ...
為什么要用吉布斯采樣 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布,看發生什么事件。舉一個例子。甲只能E:吃飯、學習、打球,時間T:上午、下午、晚上,天氣W:晴朗、刮風、下雨。現在要一個sample,這個sample可以是:打球+下午+晴朗。 吉布斯采樣的通俗解釋 ...
1. 隨機模擬 隨機模擬(或者統計模擬)方法有一個很酷的別名是蒙特卡羅方法(Monte Carlo Simulation)。這個方法的發展始於20世紀40年代,和原子彈制造的曼哈頓計划密切相關, ...
本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記中去:) 背景 隨機模擬也可以叫做蒙特卡羅模擬(Monte Carlo ...
最近因為論文需要用到LDA方法,這個方法需要的數學知識比較多,查了些資料,根據自己的理解先從Gibbs Sampling開始。 1.什么是隨機模擬(統計模擬,蒙特卡洛方法) 隨機模擬的重要問題是給定一個概率分布p(x),在計算機中生成它的樣本,比如利用計算機生成隨機數 ...
http://www.tuicool.com/articles/fqEf6f 本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運,方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好,大家可以看一下!好東西多分享!PRML的第11章也是sampling,有時間后面寫到PRML的筆記 ...