原文:海量數據處理專題(四)——Bit-map

什么是Bit map 所謂的Bit map就是用一個bit位來標記某個元素對應的Value, 而Key即是該元素。由於采用了Bit為單位來存儲數據,因此在存儲空間方面,可以大大節省。 如果說了這么多還沒明白什么是Bit map,那么我們來看一個具體的例子,假設我們要對 內的 個元素 , , , , 排序 這里假設這些元素沒有重復 。那么我們就可以采用Bit map的方法來達到排序的目的。要表示 ...

2012-08-28 08:27 2 2574 推薦指數:

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Bit-map處理數據問題

問題引入: 1.給40億個不重復的unsigned int的整數,沒排過序的,然后再給一個數,如何快速判斷這個數是否在那40億個數當中?2.給定一個千萬級別數據量的整數集合,判斷哪些是重復元素。3.給定一個千萬級別數據量的整形數組,對其進行排序。4.在5億個整數中找出不重復的整數(注意,假設 ...

Sun Aug 16 06:20:00 CST 2015 6 2478
海量數據處理專題(三)——Hash

【什么是Hash】 Hash,一般翻譯做“散列”,也有直接音譯為“哈希”的,就是把任意長度的輸入(又叫做預映射, pre-image),通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換 ...

Fri Aug 24 04:11:00 CST 2012 0 3296
海量數據處理

BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...

Thu Aug 18 23:25:00 CST 2016 7 1440
海量數據處理之BitMap

有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...

Thu Mar 03 05:11:00 CST 2016 0 1949
海量數據處理方案

在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...

Tue Jun 20 18:11:00 CST 2017 0 1352
海量數據處理分析

1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...

Thu Jul 18 19:52:00 CST 2013 0 3163
海量數據處理問題

海量數據處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量,要在它們當中進行查找、找最值、統計等操作,不難想象,這是一件比較困難的事情。而實際處理當中,通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器(Bloom Filter) Bloom Filter ...

Wed Mar 21 01:43:00 CST 2018 0 903
 
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