原文:海量數據處理專題(三)——Hash

什么是Hash Hash,一般翻譯做 散列 ,也有直接音譯為 哈希 的,就是把任意長度的輸入 又叫做預映射, pre image ,通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小於輸入的空間,不同的輸入可能會散列成相同的輸出,而不可能從散列值來唯一的確定輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘要的函數。 HAS ...

2012-08-23 20:11 0 3296 推薦指數:

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海量數據處理專題(四)——Bit-map

【什么是Bit-map】 所謂的Bit-map就是用一個bit位來標記某個元素對應的Value, 而Key即是該元素。由於采用了Bit為單位來存儲數據,因此在存儲空間方面,可以大大節省。 如果說了這么多還沒明白什么是Bit-map,那么我們來看一個具體的例子,假設我們要對0-7內的5個元素 ...

Tue Aug 28 16:27:00 CST 2012 2 2574
海量數據處理

BAT、FLAG(Facebook,LinkedIn,Amazon/Apple,Google)這類涉及到大數據的公司面試的時候都喜歡問關於海量數據處理的問題,本文將對海量處理問題進行總結。 我買了July出的《編程之法》,對海量數據處理問題有總結。 問題介紹: 所謂海量數據處理,無非 ...

Thu Aug 18 23:25:00 CST 2016 7 1440
海量數據處理之BitMap

有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...

Thu Mar 03 05:11:00 CST 2016 0 1949
海量數據處理方案

在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...

Tue Jun 20 18:11:00 CST 2017 0 1352
海量數據處理分析

1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...

Thu Jul 18 19:52:00 CST 2013 0 3163
(面試)Hash表算法十道海量數據處理面試題

Hash表算法處理海量數據處理面試題 主要針對遇到的海量數據處理問題進行分析,參考互聯網上的面試題及相關處理方法,歸納為三種問題   (1)數據量大,內存小情況處理方式(分而治之+Hash映射)   (2)判斷元素是否在集合中(布隆過濾器+BitMap)   (3)各種TOPN ...

Tue Dec 26 08:04:00 CST 2017 0 2659
海量數據處理利器之Hash——在線郵件地址過濾

  標題用了了海量數據(Massive datasets)而不用大數據(Big data)。感覺大數據還是略微有點虛,來點實際的。 一、需求   現在我們需要設計一個在線過濾垃圾郵件地址的方案,我們的數據庫里面已經有10億個合法的郵件地址(稱為合法地址集S),當有新的郵件發過來時,要檢查 ...

Thu Jun 27 18:54:00 CST 2013 13 2231
 
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