Clustering》一文。為了上下文一致性和便於理解,我就直接截圖別人基於這篇論文中翻譯好的部分(偷懶): ...
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2012-08-20 18:04 0 3745 推薦指數:
Clustering》一文。為了上下文一致性和便於理解,我就直接截圖別人基於這篇論文中翻譯好的部分(偷懶): ...
系列不小心又拖了好久,其實正兒八經的 blog 也好久沒有寫了,因為比較忙嘛,不過覺得 Hierarchical Clustering 這個話題我能說的東西應該不多,所以還是先寫了吧(我准備這次一個公式都不貼 )。Hierarchical Clustering 正如它字面上的意思那樣,是層次化 ...
http://blog.pluskid.org/?p=17 k-means 好久沒有寫 blog 了,一來是 blog 下線一段時間,而租 DreamHost 的事情又一直沒 ...
Spectral Clustering(譜聚類)是一種基於圖論的聚類方法,它能夠識別任意形狀的樣本空間且收斂於全局最有解,其基本思想是利用樣本數據的相似矩陣進行特征分解后得到的特征向量進行聚類,可見,它與樣本feature無關而只與樣本個數有關。 一、圖的划分 圖 ...
Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering 1.Abstract: 在U-SPEC中,針對稀疏相似子矩陣的構造,提出了一種混合代表選擇策略和k -最近鄰代表的快速逼近方法。將稀疏相似子矩陣解釋為二部圖,利用轉移割對圖 ...
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文本聚類(Text clustering)文檔聚類主要是依據著名的聚類假設:同類的文檔相似度較大,而不同類的文檔相似度較小。 作為一種無監督的機器學習方法,聚類由於不需要訓練過程,以及不需要預先對文檔手工標注類別,因此具有一定的靈活性和較高的自動化處理能力,已經成為對文本信息進行有效地組織、摘要 ...
A Survey of Deep Clustering Algorithms 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. Clustering with Deep Learning: Taxonomy and New ...