1.剖析MapReduce作業運行機制 1).經典MapReduce--MapReduce1.0 整個過程有有4個獨立的實體 客戶端:提交MapReduce JobTracker:協調作業的運行 TaskTracker:運行作業划分后的任務 HDFS:用來在其他實體 ...
MapReduce數據處理模型非常簡單:map和reduce函數的輸入和輸出是鍵 值對 key value pair .MapReduce的類型 Hadoop的MapReduce一般遵循如下常規格式: map K , V gt list K , V combine K , list V gt list K , V partition K , V gt integer reduce K , list ...
2012-08-12 09:45 1 3526 推薦指數:
1.剖析MapReduce作業運行機制 1).經典MapReduce--MapReduce1.0 整個過程有有4個獨立的實體 客戶端:提交MapReduce JobTracker:協調作業的運行 TaskTracker:運行作業划分后的任務 HDFS:用來在其他實體 ...
位置:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) org.apache.hadoop.mapred.lib 包(舊) ...
MapReduce參數優化 資源相關參數 這些參數都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一個 MapTask 可使用的資源上限(單位:MB),默認為1024 如果 MapTask 實際使用的資源量 ...
1、談談Hadoop序列化和反序列化及自定義bean對象實現序列化? 1)序列化和反序列化 (1)序列化就是把內存中的對象,轉換成字節序列(或其他數據傳輸協議)以便於存儲(持久化)和網絡傳輸。 (2)反序列化就是將收到字節序列(或其他數據傳輸協議)或者是硬盤的持久化數據,轉換成內存中的對象 ...
輸入格式 1、輸入分片與記錄 2、文件輸入 3、文本輸入 4、二進制輸入 5、多文件輸入 6、數據庫格式輸入 1、輸入分片與記錄 1、JobClient通過指定的輸入文件的格式來生成數據分片InputSplit。 2、一個分片不是數據本身,而是可分片數據 ...
關於自定義數據類型,http://book.douban.com/annotation/17067489/ 一文中給出了一個比較清晰的說明和解釋。 在本文中,將給出一個簡單的自定義的數據類型例子。我曾使用該自定義的數據類型在HDFS上構建Lucene索引。 package ...
最近研究大數據,用到了NetCDF文件的解析,於是搜索了網絡上的相關資源,記錄一下。 一、概述 NetCDF全稱為network Common Data Format,中文譯法為“網絡通用數據格式”,它是由美國大學大氣研究協會的Unidata項目科學家針對科學 ...
最新代碼在這兒:CombGuid.cs 首先這里不做GUID與整形作為主鍵的優劣之爭,GUID自有它優勢,但GUID本身是亂序的,會對索引的維護帶來性能上的損耗,數據量越大越明顯。 COMB 類型 GUID 是由Jimmy Nilsson在他的“The Cost of GUIDs ...