在上一片博客,詳細說明了mongodb的分片搭建的詳細過程:分片搭建 在這里會說一些分片的維護與操作! 在集群搭建完,我們使用了sh.status()查看分片之后的數據,如下: 查看分片狀態 檢查分片,還可以連接到配置服務器,查看分片信息 ...
分片是MongoDB的擴展方式,通過分片能夠增加更多的機器來用對不斷增加的負載和數據,還不影響應用. .分片簡介 分片是指將數據拆分,將其分散存在不同機器上的過程.有時也叫分區.將數據分散在不同的機器上,不需要功能 強大的大型計算機就可以存儲更多的數據,處理更大的負載. 使用幾乎所有數據庫軟件都能進行手動分片,應用需要維護與若干不同數據庫服務器的連接,每個連接還是完全 獨立的.應用程序管理不同服務 ...
2012-08-14 10:01 2 7897 推薦指數:
在上一片博客,詳細說明了mongodb的分片搭建的詳細過程:分片搭建 在這里會說一些分片的維護與操作! 在集群搭建完,我們使用了sh.status()查看分片之后的數據,如下: 查看分片狀態 檢查分片,還可以連接到配置服務器,查看分片信息 ...
1. monogDB的分片(Sharding) 分片是mongoDB針對TB級別以上的數據量,采用的一種數據存儲方式。 mongoDB采用將集合進行拆分,然后將拆分的數據均攤到幾個mongoDB實例上的一種解決方案。 分片模式下,mongoDB實例分為三種: shards: 存儲數據 ...
分片邏輯圖 上節搭建的分片集群從邏輯上看如下圖所示: 片:可以普通的mongod進程,也可以是副本集。但是即使一片內有多台服務器,也只能有一個主服務器,其他的服務器保存相同的數據。 mongos路由進程:它路由所有請求,然后將結果聚合。它不保存存儲數據或配置信息。 配置服務器 ...
(一)分片的由來隨着系統的業務量越來越大,業務系統往往會出現這樣一些特點: 高吞吐量 高並發 超大規模的數據量 高並發的業務可能會耗盡服務器的CPU,高吞吐量、超大規模的數據量也會帶來內存、磁盤的壓力。 對於這類問題,解決系統增長的方法有2種:垂直擴展和水平擴展 ...
mongodb分片集群 Sharding cluster是一種可以水平擴展的模式,在數據量很大時特給力,實際大規模應用一般會采用這種架構去構建。sharding分片很好的解決了單台服務器磁盤空間、內存、cpu等硬件資源的限制問題,把數據水平拆分出去,降低單節點的訪問壓力。每個分片都是一個獨立 ...
本文主要基於已經搭建好的未認證集群,結合上篇Mongodb副本集分片集群模式環境部署(https://www.cnblogs.com/woxingwoxue/p/9875878.html), MongoDb分片集群認證幾個主要流程1.在分片集群環境中,副本集內成員之間需要用keyFile認證 ...
在了解分片集群之前,務必要先了解復制集技術! 1.1 MongoDB復制集簡介 一組Mongodb復制集,就是一組mongod進程,這些進程維護同一個數據集合。復制集提供了數據冗余和高等級的可靠性,這是生產部署的基礎。 1.1.1 復制集的目的 保證數據在生產部署時 ...
一、概述 分片是一種在多台機器上分配數據的方法。MongoDB使用分片來支持具有非常大的數據集和高吞吐量操作。有兩種解決系統增長的方法:垂直擴展和水平擴展。 垂直擴展涉及增加單個服務器的容量,例如使用更強大的CPU,增加更多RAM或增加存儲空間量等。介於硬件成本和硬件性能單機器能支持的並發訪問 ...