無約束最優化的常用方法
11/22/2017 12:40:56 PM 優化問題在很多領域有着重要的應用。為了日后查閱方便，本文列舉常見的無約束優化方法的計算公式。 需要說明的是，本文的大部分內容選自圖書《算法筆記》。 一、梯度下降法 梯度下降法（Gradient Descent Method）也叫做最速下降法 ...
原文：無約束最優化方法
梯度的方向與等值面垂直，並且指向函數值提升的方向。 二次收斂是指一個算法用於具有正定二次型函數時，在有限步可達到它的極小點。二次收斂與二階收斂沒有盡然聯系，更不是一回事，二次收斂往往具有超線性以上的收斂性。一階收斂不一定是線性收斂。 解釋一下什么叫正定二次型函數： n階實對稱矩陣Q，對於任意的非 向量X，如果有XTQX gt ，則稱Q是正定矩陣。 對稱矩陣Q為正定的充要條件是：Q的特征值全為正。 ...
2012-07-21 14:56 3 14192 推薦指數：
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