背景和概述 數據狀況： mongodb的一個db中存了近2000萬記錄，有type（字符串）、ctime（float，創建時間）等索引參數，記錄的自然順序和ctime的排序是一致的。 查詢需求： 從第47萬開始查詢並返回結果，每批次返回100條；為后續業務邏輯需求，在執行batch_size ...

做為一個PHP開發者，關於MySQL的索引是面試時必問的問題 比如一條SQL查詢： 可能問到的問題有： 1、如果nick不是索引，rip是索引，這樣的條件順序會不會有問題？ 這個問題比較簡單，MySQL本身會對條件和索引進行判斷，這樣寫可以用到索引，沒有問題 ...

看到有資料說，where條件的順序會影響查詢的效率，根據的邏輯是： where條件的運行是從右到左的，將選擇性強的條件放到最右邊，可以先過濾掉大部分的數據（而選擇性不強的條件過濾后的結果集仍然很大），在根據其它條件過濾時，需要比較的數據量就少，提高查詢的效率。 當我看到這個邏輯時 ...

看到有資料說，where條件的順序會影響查詢的效率，根據的邏輯是： where條件的運行是從右到左的，將選擇性強的條件放到最右邊，可以先過濾掉大部分的數據（而選擇性不強的條件過濾后的結果集仍然很大），在根據其它條件過濾時，需要比較的數據量就少，提高查詢的效率。 當我看到這個邏輯時 ...

回到目錄 索引這個東西大家不會陌生，只要接觸到稍微大一點的數據，都會用到這東西，它可以提升查詢的速度，相當代價就是占用了更多的存儲空間，這也是正常的，符合“能量守恆定理”，哈哈！今天說的是MongoDB里的索引，在我進行對500萬數據進行查詢測試時，發現如果你的查詢字段不加索引，那是相當恐怖 ...

索引的概念 索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含着對數據表里所有記錄的引用指針。更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。在沒有索引的情況下，數據庫會遍歷全部數據后選擇符合條件的；而有了相應的索引之后，數據庫會直接在索引中 ...

　　在能夠通過編譯的前提下，無論局部變量聲明時帶不帶final關鍵字修飾，對其訪問的效率都一樣。 　　並且：重復訪問一個局部變量比重復訪問一個成員或靜態變量快；即便將其final修飾符去掉，效果也一樣。 例如說，以下代碼： 與帶final的版本 ...

1．索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別只包含列c1、c2、c3，每個表分別含有 ...