相似度計算方法
相似度就是比較兩個事物的相似性。一般通過計算事物的特征之間的距離，如果距離小，那么相似度大；如果距離大，那么相似度小。 問題定義：有兩個對象X,Y,都包含N維特征，X=(x1,x2,x3,...,xn),Y=(y1,y2,y3,...,yn),計算X和Y的相似性。 閔可夫斯基距離 ...
原文：Mahout中相似度計算方法介紹
在現實中廣泛使用的推薦系統一般都是基於協同過濾算法的，這類算法通常都需要計算用戶與用戶或者項目與項目之間的相似度，對於數據量以及數據類型不同的數據源，需要不同的相似度計算方法來提高推薦性能，在mahout提供了大量用於計算相似度的組件，這些組件分別實現了不同的相似度計算方法。下圖用於實現相似度計算的組件之間的關系： 圖 項目相似度計算組件 圖 用戶相似度計算組件 下面就幾個重點相似度計算方法做介 ...
2012-06-20 09:57 1 10047 推薦指數：
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