上一篇我們已經完成了數據源的准備工作,現在我們就開始動手,創建第一個多維數據集(Cube)。 文章提綱 使用多維數據集向導創建多維數據集 總結Cube設計器簡介 維度細化 總結 ...
SQL Server 中SQL應用系列及BI學習筆記系列 目錄索引 本系列是以實例為主的一個學習筆記,注重實踐性,以SQL Server Analysis Server 為主要平台。本例是第一個。 一 先決條件 若要完成本教程,需要使用下列組件 示例和工具: SQL Server 數據庫引擎 SQL Server 自帶 Analysis Services SQL Server 自帶 SQL Ser ...
2012-05-16 13:51 10 4985 推薦指數:
上一篇我們已經完成了數據源的准備工作,現在我們就開始動手,創建第一個多維數據集(Cube)。 文章提綱 使用多維數據集向導創建多維數據集 總結Cube設計器簡介 維度細化 總結 ...
首先打開vs建立一個Analysis Services項目,然后點擊數據源文件右鍵【新建數據源】,根據數據源向導建立自己的數據源,如圖1: 點擊【確定】,選擇剛才的數據連接,點擊【下一步】進入模擬信息窗體,這一步記得我的電腦只能選擇“使用服務賬戶這一項”,不然后期處理多維數據集時會連接不上數據 ...
開篇介紹 對於維度成員和事實數據直接的關系看到更多的可能還是一對一,一對多的關系。比方在事實維度(或退化維度)中一個訂單和明細號組合而成的ID,對應的就是事實表中的一條數據,這就是一對一的關系。比方說在產品維度中,一個產品維度成員可能對應着多個事實數據成員,這就是一對多的關系。說簡單點,就是事實 ...
在 CUBE 設計過程中有一個非常重要的點就是定義維度與度量值組關系,維度的創建一般在前,而度量值組一般來源於一個事實表。當維度和度量值組在 CUBE 中定義完成之后,下一個最重要的動作就是定義兩者之間的關系。在前面幾篇文章中也已經看到了如何將度量值組和維度通過哪些維度屬性進行關聯的操作 ...
之前簡單介紹過多維數據集(Cube)的結構。 原來計划將Cube結構這部分內容打散,在實驗中穿插講解, 考慮到結構之間不同的部分都有聯系,如果打散了將反而不好理解,還是直接一次性全部講完。 本篇我們將詳解Cube結構, 介紹Cube結構的每個部分,讓大家對Cube結構能有總體的把握 ...
上一篇我們已經完成所有的准備工作,現在我們就開始動手,通過接下來的三篇文章創建第一個多維數據集。 傳統的維度和多維數據集設計方法主要是基於現有的單源數據集。 在現實世界中,當開發商業智能應用程序時,很可能需要處理多個關系數據源。 我們可以通過創建一個DSV提供一個整合的單源視圖 ...
這篇文章是基於上一篇 SSAS 系列 - 多維數據集維度用法之一 引用維度 Referenced Dimension 繼續講解多維數據集維度用法中的事實維度。 事實維度,顧名思義就是把事實表 Fact*** 中的某一個或多個屬性抽取出來形成一個維度,而不像以前直接通過維度表 Dim*** 來創建 ...
1、cube:生成多維數據集,包含各維度可能組合的交叉表格,使用with 關鍵字連接 with cube 根據需要使用union all 拼接 判斷 某一列的null值來自源數據還是 cube 使用GROUPING關鍵字 GROUPING([檔案號]) = 1 : null值來自cube(代表 ...