mapReduce 10、查看運行結果 1、 准備文件並設置編碼格式為UTF-8並上傳Linux 1)設置編 ...
前以前帖子介紹,怎樣讀取文本數據源和多個數據源的合並:http: www.cnblogs.com liqizhou archive .html 這一個博客介紹一下MapReduce怎樣讀取關系數據庫的數據,選擇的關系數據庫為MySql,因為它是開源的軟件,所以大家用的比較多。以前上學的時候就沒有用過開源的軟件,直接用盜版,也相當與免費,且比開源好用,例如向oracle,windows 等等。現在工 ...
2012-05-16 11:26 4 24317 推薦指數:
mapReduce 10、查看運行結果 1、 准備文件並設置編碼格式為UTF-8並上傳Linux 1)設置編 ...
1、從hbase中取數據,再把計算結果插入hbase中 package com.yeliang; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import ...
"HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset." 異常,則需要客戶端 ...
Hadoop 中利用 mapreduce 讀寫 mysql 數據 有時候我們在項目中會遇到輸入結果集很大,但是輸出結果很小,比如一些 pv、uv 數據,然后為了實時查詢的需求,或者一些 OLAP 的需求,我們需要 mapreduce 與 mysql 進行 ...
本文版權歸作者和博客園共有,歡迎轉載,但未經作者同意必須保留此段聲明,且在文章頁面明顯位置給出原文連接,博主為石山園,博客地址為 http://www.cnblogs.com/shishanyuan ...
本文是對Hadoop2.2.0版本的MapReduce進行詳細講解。請大家要注意版本,因為Hadoop的不同版本,源碼可能是不同的。 以下是本文的大綱: 1.獲取源碼2.WordCount案例分析3.客戶端源碼分析4.小結5.Mapper詳解 5.1.map輸入 5.2.map輸出 ...
Mapreduce基礎編程模型:將一個大任務拆分成一個個小任務,再進行匯總。 MapReduce是分兩個階段:map階段:拆;reduce階段:聚合。 hadoop環境安裝 (前者是運行的結果集,后者是執行程序的狀態) more part-r-00000 到這里已經 ...
a. 由於MapReduce的shuffle過程需寫磁盤,比較影響性能;而Spark利用RDD技術,計算在內存中進行. b. MapReduce計算框架(API)比較局限, 而Spark則是具備靈活性的並行計算框架. c. 再說說Spark API方面- Scala: Scalable ...