原文:Hadoop,MapReduce,參數

下面介紹MapReduce的主要的六個類,只有了解了這六個類的作用,才能在編寫程序中知道哪個類是要自己實現,哪些類可以調用默認的類,才能真正的做到游刃有余,關於需要自己編寫的類 用戶制定類 可以參考:http: www.cnblogs.com liqizhou archive .html InputFormat類。該類的作用是將輸入的文件和數據分割成許多小的split文件,並將split的每個行通 ...

2012-05-15 10:21 0 6969 推薦指數:

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Hadoop離線基礎總結】MapReduce參數優化

MapReduce參數優化 資源相關參數 這些參數都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一個 MapTask 可使用的資源上限(單位:MB),默認為1024 如果 MapTask 實際使用的資源量 ...

Wed Feb 26 03:44:00 CST 2020 0 665
hadoop2-MapReduce詳解

本文是對Hadoop2.2.0版本的MapReduce進行詳細講解。請大家要注意版本,因為Hadoop的不同版本,源碼可能是不同的。 以下是本文的大綱: 1.獲取源碼2.WordCount案例分析3.客戶端源碼分析4.小結5.Mapper詳解   5.1.map輸入   5.2.map輸出 ...

Wed Nov 21 20:37:00 CST 2018 0 744
Hadoop(一)MapReduce demo

Mapreduce基礎編程模型:將一個大任務拆分成一個個小任務,再進行匯總。 MapReduce是分兩個階段:map階段:拆;reduce階段:聚合。 hadoop環境安裝 (前者是運行的結果集,后者是執行程序的狀態) more part-r-00000 到這里已經 ...

Wed Sep 18 17:24:00 CST 2019 1 366
有了Hadoop MapReduce, 為什么還要Spark?

a. 由於MapReduce的shuffle過程需寫磁盤,比較影響性能;而Spark利用RDD技術,計算在內存中進行. b. MapReduce計算框架(API)比較局限, 而Spark則是具備靈活性的並行計算框架. c. 再說說Spark API方面- Scala: Scalable ...

Fri May 22 01:29:00 CST 2015 0 5598
HadoopMapReduce學習筆記(二)

主要內容: mapreduce編程模型再解釋; ob提交方式: windows->yarn windows->local ; linux->local linux->yarn; 本地運行debug調試觀察 ...

Tue Sep 04 00:45:00 CST 2018 0 809
Hadoopmapreduce的splitsize和blocksize

參考: Hadoop MapReduce中如何處理跨行Block和UnputSplit https://stackoverflow.com/questions/17727468/hadoop-input-split-size-vs-block-size https ...

Fri May 18 17:34:00 CST 2012 4 5435
[Hadoop]MapReduce中的InputSplit

在查看數據塊的如何處理之前,我們需要更仔細地了解Hadoop如何存儲數據。在Hadoop中,文件由一個一個的記錄組成,最終由mapper任務一個一個的處理。 例如,示例數據集包含有關1987至2008年間美國境內已完成航班的信息。如果要下載數據集可以打開如下網址: http ...

Thu Dec 21 05:32:00 CST 2017 0 1142
hadoopMapReduce WordCount分析

MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題,然后在集群中的各個節點上執行,這既是Map過程。在Map過程結束之后,會有一個Ruduce的過程,這個過程即將所有的Map階段產出 ...

Sat Apr 27 17:13:00 CST 2013 3 1936
 
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