SVM（三），支持向量機，線性不可分和核函數
3.1 線性不可以分 我們之前討論的情況都是建立在樣例線性可分的假設上，當樣例線性不可分時，我們可以嘗試使用核函數來將特征映射到高維，這樣很可能就可分了。然而，映射后我們也不能100%保證可分。那怎么辦呢，我們需要將模型進行調整，以保證在不可分的情況下，也能夠盡可能地找出分隔超平面 ...
原文：SVM（三），支持向量機，線性不可分和核函數
. 線性不可以分 我們之前討論的情況都是建立在樣例線性可分的假設上，當樣例線性不可分時，我們可以嘗試使用核函數來將特征映射到高維，這樣很可能就可分了。然而，映射后我們也不能 保證可分。那怎么辦呢，我們需要將模型進行調整，以保證在不可分的情況下，也能夠盡可能地找出分隔超平面。 看下面兩張圖： 可以看到一個離群點 可能是噪聲 可以造成超平面的移動，間隔縮小，可見以前的模型對噪聲非常敏感。再有甚者，如 ...
2012-05-11 12:36 0 38105 推薦指數：
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