原文:MapReduce的map流程

看了許久的代碼,把map的流程熟悉了下,不追求最准確的理解,記錄下來以免忘記。 對於JobTracker和TaskTracker等大層面有控制和通訊的代碼暫時不表 map過程俗氣的先上一個圖: map這一端基本是這樣的流程: input split分解成map個數量的部分輸入 RecordReader分解成Mapper需要的 key,value 記錄 執行map方法 執行的結果起初在內存當中 當 ...

2012-05-10 11:25 1 4918 推薦指數:

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MapReduce 圖解流程超詳細解答(1)-【map階段】

轉自:http://www.open-open.com/lib/view/open1453097241308.html 在MapReduce中,一個YARN 應用被稱作一個job, MapReduce 框架提供的應用,master的一個實現被稱作 MRAppMaster ...

Tue Apr 26 04:23:00 CST 2016 0 6054
MapReduce中的map個數

map階段讀取數據前,FileInputFormat會將輸入文件分割成split。split的個數決定了map的個數。影響map個數(split個數)的主要因素有: 1) 文件的大小。當塊(dfs.block.size)為128m時,如果輸入文件為128m,會被划分為1個split ...

Sun Jul 17 00:33:00 CST 2016 3 5737
MapReduce map個數設置

輸入分片(Input Split):在進行map計算之前,mapreduc ...

Fri Jan 25 23:08:00 CST 2019 0 1044
MapReduce中的map與reduce

本文主要介紹MapReducemap與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...

Tue Jul 26 01:45:00 CST 2016 0 10483
MapReduce處理流程

  MapReduce是Hadoop2.x的一個計算框架,利用分治的思想,將一個計算量很大的作業分給很多個任務,每個任務完成其中的一小部分,然后再將結果合並到一起。將任務分開處理的過程為map階段,將每個小任務的結果合並到一起的過程為reduce階段。下面先從宏觀上介紹一下客戶端提交一個作業時 ...

Mon Apr 17 01:13:00 CST 2017 0 2903
MapReduce的工作流程

MapReduce的工作流程   1.客戶端將每個block塊切片(邏輯切分),每個切片都對應一個map任務,默認一個block塊對應一個切片和一個map任務,split包含的信息:分片的元數據信息,包含起始位置,長度,和所在節點列表等   2.map按行讀取切片數據,組成鍵值 ...

Fri Dec 27 04:46:00 CST 2019 0 2316
Hadoop_MapReduce流程

Hadoop學習筆記總結 01. MapReduce 1. Combiner(規約) Combiner號稱本地的Reduce。 問:為什么使用Combiner? 答:Combiner發生在Map端,對數據進行規約處理,數據量變小了,傳送到reduce端的數據量變小了,傳輸時間變短,作業 ...

Thu Dec 08 07:46:00 CST 2016 0 2520
MapReduce執行流程

數據處理總流程 MapReduce計算框架體現的是一個分治的思想。及將待處理的數據分片在每個數據分片上並行運行相同邏輯的map()函數,然后將每一個數據分片的處理結果匯集到reduce()函數進行規約整理,最后輸出結果。 總體上來說MapReduce的處理流程從邏輯上看並不復雜。對於應用 ...

Tue Nov 09 20:40:00 CST 2021 0 248
 
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