因為開發了一個新聞推薦系統的模塊,在推薦算法這一塊涉及到了基於內容的推薦算法(Content-Based Recommendation),於是借此機會,基於自己看了網上各種資料后對該分類方法的理解,用盡量清晰明了的語言,結合算法和自己開發推薦模塊本身,記錄下這些過程,供自己回顧,也供大家參考 ...
本文鏈接:http: www.cnblogs.com breezedeus archive .html,轉載請注明出處 Collaborative Filtering Recommendations 協同過濾,簡稱CF 是目前最流行的推薦方法,在研究界和工業界得到大量使用。但是,工業界真正使用的系統一般都不會只有CF推薦算法,Content based Recommendations CB 基本 ...
2012-04-10 14:06 7 56566 推薦指數:
因為開發了一個新聞推薦系統的模塊,在推薦算法這一塊涉及到了基於內容的推薦算法(Content-Based Recommendation),於是借此機會,基於自己看了網上各種資料后對該分類方法的理解,用盡量清晰明了的語言,結合算法和自己開發推薦模塊本身,記錄下這些過程,供自己回顧,也供大家參考 ...
Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys'19 Cornell University 論文鏈接 ...
博客地址:http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博:http://weibo.com/u/2786597434 歡迎多多交流~ Main Idea 這篇論文的工作是講 RNN 應用到推薦系統中,想法在於把一個 ...
根據推薦物品的元數據發現物品的相關性,再基於用戶過去的喜好記錄,為用戶推薦相似的物品。 一、特征提取:抽取出來的對結果預測有用的信息 對物品的特征提取-打標簽(tag) 用戶自定義標簽(UGC) 隱語義模型(LFG) 專家標簽(PGC) 對文本信息的特征提取-關鍵詞 ...
。 代碼 https://github.com/fanqingsong/Content-based- ...
一、摘要 本文提出一種方法,將神經語言模型應用在用戶購買時間序列上,將產品嵌入到低維向量空間中。結果,具有相似上下文(即,其周圍購買)的產品被映射到嵌入空間中附近的向量。 二、模型: 低維項目向 ...
: 輸出2:根據輸入2和輸出1,從電影數據集中給用戶推薦用戶沒有看過的與用戶相似度最高的k個電影。 前 ...