數據挖掘簡述和weka介紹--數據挖掘學習和weka使用（一）
寫在開篇 weka用了一些時日了，覺得真心不錯。功能很完善，而且是開源的。最重要的擴展方便，非常適合搞研究和做全國大學生數學建模之類的比賽。 我學習weka主要是看的一本數據挖掘和weka使用的書，是英文的。國內有中文版…但是不想吐就不要看譯本吧，不知道是翻譯的人是怎么想的. 我寫博文的順序 ...
原文：數據預處理和weka.filters的使用--數據挖掘學習和weka使用（三）
上一篇介紹了arff格式，這是weka專有格式，一般情況需要我們從其他數據源抽取或者獲得。weka支持從cvs轉化，也可以從數據庫中抽取，界面如下圖 weka安裝目錄有一個data目錄，里面有一些測試數據，可以用於測試和學習。 導入了數據僅僅是一個開始，我們還需要對數據進行預處理。 數據預處理 data preprocessing 數據預處理 data preprocessing 是指在主要的處理 ...
2012-04-02 16:08 3 26863 推薦指數：
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輸入數據與ARFF文件--數據挖掘學習和weka使用（二）
我個人認為直接討論數據挖掘算法和weka的使用過於心急。我一開始就直接學習的數據挖掘方法，有些方法艱澀枯燥，我常常在思考的不是方法本身，而是“這是干什么的？”。 在使用了weka后有些東西漸漸清晰，因為輸入和輸出給了人很直觀的感覺，再結合技術本身學習效率很高。 輸入主要有三類：概念、實例和屬性 ...
使用Weka進行數據挖掘
1.簡介 數據挖掘、機器學習這些字眼，在一些人看來，是門檻很高的東西。誠然，如果做算法實現甚至算法優化，確實需要很多背景知識。但事實是，絕大多數數據挖掘工程師，不需要去做算法層面的東西。他們的精力，集中在特征提取，算法選擇和參數調優上。那么，一個可以方便地提供這些功能的工具，便是十分必要 ...
OneR算法和weka中OneR使用--數據挖掘學習和weka使用（四）
OneR算法簡介 OneR又稱1-R，是1993出現的一種極為簡單的分類算法模型，它可以產生一個單層的決策樹。 OneR算法是一個簡單、廉價的方法，但是常常能夠獲得一個非常好的結果，用於描述數據中的結構。 OneR算法的使用非常廣泛，可以簡單的得到一個對數據的概括性了解，有時候甚至可以直接 ...
weka數據預處理
Weka數據預處理(一) 對於數據挖掘而言，我們往往僅關注實質性的挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則等，而忽視待挖掘數據的質量，但是高質量的數據才能產生高質量的挖掘結果，否則只有"Garbage in garbage out"了。保證待數據數據質量的重要一步就是數據預處理（Data ...
初試weka數據挖掘
的，另一個是我實驗時打開的。 一.引入 數據挖掘、機器學習這些字眼，在一些人看來，是 ...
數據挖掘學習02 - 使用weka的kmeans聚類分析
本文目的 weka是一套使用java開發的數據挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和Java API使用方式。所以，在學習和解決數據挖掘問題時，可以先嘗試用weka的GUI或CLI做出合適的分析，找到適當的算法，然后在將此算法集成到自己的項目中。最近在的項目中遇到了文本聚類的問題，kmeans ...
實驗1：基於Weka的典型數據挖掘應用
一、實驗目標 理解數據挖掘的基本概念，掌握基於Weka工具的基本數據挖掘（分類、回歸、聚類、關聯規則分析）過程。 二、實驗內容 下載並安裝Java環境（JDK 7.0 64位）。 下載並安裝Weka 3.7版。 基於Weka的數據分類。 基於Weka的數據回歸 ...