基礎學習筆記之opencv(2)：haartraining前將統一圖片尺寸方法
總所周知，機器學習前要訓練很多數據，一直感覺訓練數據是個很神聖的東西，到底怎么訓練呢？頭腦一直有這么個疑問，但一直沒時間去體驗。因此最近在學adaboost算法，就要學會怎樣訓練出一個.xml文件了。方法是相同的，用過一次，以后的訓練過程就差不多了。 只是打算進行簡單的人 ...
原文：基礎學習筆記之opencv(3)：haartraining生成.xml文件過程
.准備正負樣本： 在上一講http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 中，我們已經收集到了訓練所用的正樣本。下面就開始收集負樣本了，負樣本要求是：不能包含人臉，且圖片大小也不需要歸一化到正樣本尺寸，只需比正樣本尺寸大或者相等即可。建議負樣本用灰度圖，加快訓練速度，且負樣本一定不能重復，要增大負樣本的差異性。 這里我采用的負樣本是用的是weizm ...
2012-03-28 11:28 58 39435 推薦指數：
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