介紹 Map-reduce 是一種數據處理范式,用於將大量數據壓縮為有用的聚合結果。對於 map-reduce 操作,MongoDB 提供MapReduce數據庫命令。 MongoDB中的MapReduce主要有以下幾階段: 1、Map:把一個操作Map到集合中 ...
前言: 有一段時間沒有寫博客了 發現這是我博客最常見的開頭,不過這次間隔真的好長 ,前段時間事情比較多,所以耽擱得也很多。 現在准備計划寫一個新的專題,叫做 hadoop雜記 ,里面的文章有深有淺,文章不是按入門 中級 高級的順序組織的,如果想看看從入門到深入的書,比較推薦 the definitive guide of hadoop 。 今天主要想寫寫關於map reduce v 或者叫map ...
2012-02-18 23:05 6 26828 推薦指數:
介紹 Map-reduce 是一種數據處理范式,用於將大量數據壓縮為有用的聚合結果。對於 map-reduce 操作,MongoDB 提供MapReduce數據庫命令。 MongoDB中的MapReduce主要有以下幾階段: 1、Map:把一個操作Map到集合中 ...
在很多人的眼里,Map-Reduce等於Hadoop,沒有Hadoop談Map-Reduce猶如自上談兵,實則不然,Map-Reduce是一種計算模型,只是非常適合在並行的環境下運行,Hadoop是Map-Reduce的一種實現,沒有Hadoop照樣可以跑Map-Reduce程序。python ...
PageRank對網頁排名的算法,曾是Google發家致富的法寶。以前雖然有實驗過,但理解還是不透徹,這幾天又看了一下,這里總結一下PageRank算法的基本原理。 一、什么是pagerank ...
接着上一篇文章常見算法的mapreduce案例(1)繼續挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中會大概講講,但具體有關公式的推導還請大家去查閱相關的文獻文章。下面涉及到的數據挖掘算法會有:Logistict 回歸,SVM算法,關聯規則apriori算法,SlopeOne推薦算法,二度 ...
大數據這個名詞是被炒得越來越火了,各種大數據技術層出不窮,做數據挖掘的也跟着火了一把,呵呵,現今機器學習算法常見的並行實現方式:MPI,Map-Reduce計算框架,GPU方面,graphlab的圖並行,Spark計算框架,本文講講一些機器學習算法的map-reduce並行策略 ...
1. map數計算方式 2. 影響map個數的因素 3.修改map個數 3.1 合並小文件減少map數 a)輸入合並。即在Map前合並小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...
1、環境說明 Hadoop版本: 3.1.4 hbase 版本: 1.2.6 timeserver 版本 2.0 2、vts1.0/vts1.5與vts2.0 vts1.x缺點: 1、不支持分布式收集。 2、收集器和讀取器是單實例。 3、存儲使用的是leveldb。 vts2 1、借助 ...
轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52704422 Hadoop:Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是為了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。不是一個工具,也不是一種技術,是一種技術的合稱 HDFS:分布式文件系統。傳統的文件系統是單機的,不能橫跨 ...