原文:關於海量數據處理的各種常用數據結構淺談

隨着互聯網的興起,越來越多的內容被放到互聯網中,從而導致海量數據處理受到更多人的重視,尤其是在百度 騰訊等這些涉及海量數據的公司。下面我們簡單談一下關於海量數據處理的一些常用數據結構。包括哈希 bitmap Bloom filter 堆 mapreduce trie樹。 哈希 對於哈希,相信大家都不會陌生。其基本原理不再說明,哈希的一個關鍵點是哈希函數的選擇,如何使映射結果更加均衡及沖突減少。關 ...

2012-02-17 15:49 0 5041 推薦指數:

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海量數據處理分析

1. 海量數據處理分析 (作者 北京邁思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 轉載自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 筆者在實際工作中,有幸接觸到海量數據處理問題,對其進行處理是一項艱巨而復雜 ...

Thu Jul 18 19:52:00 CST 2013 0 3163
海量數據處理

就是基於海量數據上的存儲(內存限制)、處理(用什么數據結構)、操作(數據結構用什么算法)。何謂海量,就是數據量 ...

Thu Aug 18 23:25:00 CST 2016 7 1440
海量數據處理之BitMap

有這樣一種場景:一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含40億個不重復並且沒有排過序的無符號的int整數,給出一個整數,問如果快速地判斷這個整數是否在文件40億個數據當中? 問題思考: 40億個int占(40億*4)/1024/1024/1024 大概為14.9G ...

Thu Mar 03 05:11:00 CST 2016 0 1949
海量數據處理方案

在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面:一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到千萬級別,甚至 過億,那不是手工能解決的了,必須通過工具或者程序進行 ...

Tue Jun 20 18:11:00 CST 2017 0 1352
海量數據處理之倒排索引

前言:本文是對博文http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7085669的總結和引用 一,什么是倒排索引 問題描述:文檔檢索系統,查詢那些文件包 ...

Tue Aug 14 18:58:00 CST 2012 0 8467
mysql海量數據處理步驟

本文轉自https://segmentfault.com/a/1190000006158186 當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般 ...

Thu Jan 12 05:10:00 CST 2017 0 5389
海量數據處理之top K問題

題目: CVTE筆試題 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查 ...

Tue Apr 24 17:53:00 CST 2018 0 2449
 
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