原文:中文文本分類語料庫-TanCorpV1.0

轉自 http: www. doc.com content .shtml 中文文本分類語料庫 TanCorpV . 譚松波,王月粉 語料簡介 相比於國際上眾多的英文分類語料庫而言,本人深感中文分類語料庫非常缺乏。因此,建立一個較具規模的中文語料庫一直是本人的夙願。但手工收集上萬篇文本確實比較困難,因此收集工作進展較慢。直到最近才告一段落。 本語料庫分為兩個層次,收集文本 篇。第一層為 個類別 第二 ...

2012-02-16 21:34 2 3438 推薦指數:

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利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料

1、對語料進行分析 基本目錄如下: 其中train存放的是訓練集,answer存放的是測試集,具體看下train中的文件: 下面有20個文件夾,對應着20個類,我們繼續看下其中的文件,以C3-Art為例: 每一篇都對應着一個txt文件,編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...

Fri Oct 09 03:45:00 CST 2020 3 2035
利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) ,現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...

Mon Oct 19 01:02:00 CST 2020 0 954
利用CNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 上一節我們利用了RNN(GRU)對中文文本進行了分類,本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類。 數據處理還是沒有變,只是換了個模型,代碼 ...

Tue Oct 20 04:56:00 CST 2020 0 1005
中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分類

目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
利用transformer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用CNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 和之前介紹的不同,重構了些代碼,為了使整個流程更加清楚,我們要重新對數據進行預處理。 閱讀 ...

Fri Oct 30 07:05:00 CST 2020 0 2037
2.中文文本分類實戰

  這這一篇博客中,將系統介紹中文文本分類的流程和相關算法。先從文本挖掘的大背景開始,以文本分類算法為中心,介紹中文文本分類項目的流程以及相關知識,知識點涉及中文分詞,向量空間模型,TF-IDF方法,幾個典型的文本分類算法和評價指標等。   本篇主要有:   朴素的貝葉斯算法 ...

Sat Jun 01 05:52:00 CST 2019 3 5609
CNN在中文文本分類的應用

深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常,圖像處理的任務是借助CNN來完成的,其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構,並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
 
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