5組 需求分析報告

https://www.cnblogs.com/pat-chou-li/p/15483885.html

一、團隊基本情況

1.團隊項目的整體計划安排

時間	計划
團隊創建-10.23	選題報告及答辯
10.24-10.31	需求分析報告及答辯
11.1-11.7	設計稿成型、前后端接口聯調
11.8-11.14	總體框架搭建
11.15-11.28	Alpha
11.29-12.12	Beta
12.13-？	完善

2. 團隊分工

團隊成員	分工明細
吳振溢	團隊規划、博客，文案整理，前端界面實現
張樂芃	原型，logo設計、前端界面實現
周浩東	數據處理
黃朝威	數據收集
林蔣輝	后端框架搭建、后端功能實現
潘春佳	原型設計，各類文案工作
陳宇揚	原型設計，各類文案工作
周偉傑	原型設計，后端功能實現，各類文案工作
蔡樹峰	視頻導演及剪輯，后端功能實現

​ 3.請評估並描述團隊中每個人對本次作業的貢獻比例，並寫入本次博客

團隊成員	分工情況	任務比例%
吳振溢	統籌+需求報告撰寫+部分可視化分析模板（uml圖）+PPT	12
林蔣輝	檢索模板（uml圖）	9
黃朝威	數據收集（uml圖）	10
周浩東	數據處理（uml圖）	9
周偉傑	用戶模塊（uml圖）+原型設計	14
張樂芃	部分可視化分析模板（uml圖）+項目logo	10
潘春佳	思維導圖+需求報告撰寫	12
陳宇揚	原型設計+PPT	14
蔡樹峰	視頻導演、視頻剪輯	10

​ 4.畫出整個項目思維導圖和燃盡圖

思維導圖：

燃盡圖：

二、根據自己所負責的項目的部分畫UML

1. 可視化模塊：

   • 負責人：張樂芃，吳振溢

   • 描述：該部分用於顯示政策推薦信息以及用戶活躍度，並按搜索熱度，區域等分梯度排列

   • 該部分面臨的問題：如何美觀優雅的展示數據

   • 解決的問題：選擇有效的信息進行顯示，提高推薦精度，增加用戶粘性

   • 附：UML圖

2. 數據收集模塊：

   • 負責人：黃朝威

   • 描述：盡可能全面的收集數據，並簡單進行數據處理交付給后台

   • 該部分面臨的問題：面對可能的加密，不同的前端樣式，需要不同的代碼進行爬取

   • 解決的問題：重寫各類代碼，在盡可能多復用的前提下編寫hardcode來爬取所有政策

   • 附：UML圖

3. 數據處理模塊：

   • 負責人：周浩東

   • 描述：處理數據並形成知識圖譜，搭建出后端檢索，前端大數據展示的基礎。

   • 該部分面臨的問題：形成知識圖譜需要的算法，超大規模數據下的快速處理

   • 解決的問題：分布式進行並發數據處理，在盡可能短時間內將數據處理完畢

   • 附：UML圖

​

4. 檢索模塊：

   • 負責人：林蔣輝

   • 描述：提供數據檢索接口

   • 該部分面臨的問題：在龐大的數據庫中檢索所需內容，並進行多權重排序。

   • 解決的問題：盡量不太慢的返回排序好的數據。

   • 附：UML圖

5. 用戶模塊：

   • 負責人：周偉傑

   • 描述：提供登錄、注冊、收藏等功能，為構建用戶畫像，完成個性化推薦打下基礎。

   • 該部分面臨的問題：數據庫安全性問題

   • 解決的問題：使用安全級別高的數據庫存儲用戶敏感信息

   • 附：UML圖

三、作業記錄相關

1.UML設計工具的選擇、選擇的理由和使用后對工具的評價：

基本全組使用了Process On。（備注：有位猛男直接windows自帶畫圖，實在是令人敬佩）

選擇理由：方便上手，免費的情況下不加水印。

對工具的評價：對於第一次畫UML圖的大家來說十分友好，界面交互簡潔方便並且富有人性化，即使直接使用也能很快找到自己想用的功能在哪。

2.遇到的困難及解決方法

• 數據爬取：

  • 問題：數據量過於巨大，一個省份就至少有十幾萬個文件，這也會給數據庫構建和數據處理帶來麻煩，同時不同省的樣式不一樣，需要編寫不同的爬蟲代碼來應對，增大了工作量。個別省份會做一些簡單的加密，不知用意如何。
  • 解決方案：盡量提高代碼的復用程度，但是不同省市需要編寫不同代碼的問題基本無法解決。加密已完成破解，希望不會被查水表。

• 前端兼容

  • 問題：這里指的不是瀏覽器兼容。我們已經打算不兼容IE了。

    前端采用Vue3.x+Sass+typeScript+vite+naiveUI+echarts+dataV進行搭建，這些框架和組件庫中，有些東西已經具有一定年代感了，和新生的vue3.x在兼容性上出了很多問題。

  • 解決方案：改源碼。已經改好了。

3.學習進度條

第N周	新增代碼（行）	累計代碼（行）	周學習耗時(小時)	累計學習耗時（小時）	重要成長
1	500	500	12	12	確認最終選題，做好開題報告，爬蟲選擇性爬取個別省份數據確定數據收集可行性，AI確認算法，前端選擇框架和組件庫。
2	1200	1700	16	28	完成需求分析報告，后端前端AI大致確定類圖，前端解決組件庫和框架兼容問題，爬蟲持續進行中，已有十萬條政策文件數據。
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