1 簡介
PyCharm開發公司jetbrains專門面向數據科學的ide項目DataSpell在前不久發布了其EAP版本（早期預覽版本），為我們帶來了諸多趨於成熟的功能特性，本文就將為大家介紹其使用方式及主要的一些功能。
2 DataSpell EAP版本使用體驗
你可以在官網https://www.jetbrains.com/dataspell/下載適合你系統的安裝包，然后像其他jetbrains系列產品那樣進行安裝：
在安裝過程中可以勾選對ipynb文件的關聯，使得我們直接雙擊ipynb文件就可以自動打開到DataSpell：
安裝完成之后，打開DataSpell，可以先進行諸如conda環境配置等選項：
以及對一些輔助插件的安裝，譬如智能代碼補全插件TabNine：
進入操作界面后，整個界面風格跟pycharm等如出一轍，不同的是，在setting中可以進行R環境的配置，可見其專門面向數據科學的特點：
亦可創建諸多數據科學場景中常見格式的文件：
支持本地、遠程多種方式的jupyter服務連接：
在對jupyter notebook的支持上做得還是比較到位，兼容了幾乎所有快捷鍵，除了按Z撤回單元格操作，按shift+ctrl+i在光標處拆分單元格等部分快捷鍵需要手動設置：
對matplotlib、plotly等主流繪圖庫的支持也很不錯：
而對於R的支持也很不錯，可以像Rstudio那樣對腳本中的代碼使用ctrl+enter進行運行和查看結果：
包括對R包的圖形界面化管理：
可以看出，DataSpell對於通吃數據科學領域主流需求的野心還是很大的，DataSpell面向jupyter的諸多功能尤其是高速靈敏的代碼提示讓我很舒服，但對於R的支持方面，我很難找出放棄使用Rstudio而轉向DataSpell的理由😁，讀者朋友們也可以自行下載體驗，更深入的感受DataSpell。
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