SpringCloud入門系列0-Nacos的安裝與配置

• 背景 

　　　　工作有一些年頭了，自從19年初徹底轉了java（這又是另一篇心酸的故事），突然感覺自己荒廢了好幾年（不是說.net不好，而是回顧自己這幾年做的很多東西都浮於表面，有時候弄成很忙的樣子，回頭看看自己以前寫的博客，竟然很多是關於js的，真是感覺浪費時間，在此也奉勸各位老鐵，做后端就好好深入做，不要分太多心到前端上，並不會給自己加分，當然全職轉前端的除外）

　　　　(路人甲：扯蛋一個頂倆，能不能趕緊說技術？)

　　　　OKOK，書接上回，西門慶剛剛脫掉....你們想聽這個我偏偏不說，其實是最近團隊內部要重構一個服務業務，時間不那么緊張，架構搭建由本人負責，沒有強制要求用什么實現，用微服務說實話挺沒底的，但是時間又比較充裕，所以還是決定硬着頭皮上一波(路人乙：波在哪里？？要扯淡能不能專業點?最好帶黃圖的那種)

　　　　本系列的目的主要是交流和記錄，希望本系列結束的時候可以讓您的工資翻一倍（前提是你工資只有3K啊：））

　　　　萬事開頭難，畢竟之前沒有什么微服務經驗。最開始是一個組件一個組件查教程，然后一步一步集成，所以最開始的時候用的是主流的springcloud一波流：consul+zuul+hystrix，監控方面SpringbootAdmin+HystrixDashboard，隨着我的不斷深入（別想歪），發現很多組件已經不維護或者有更好的代替，所以樓主一步錯步步錯，最后步入了風塵之路...對不起串台了，馬上開始

• 技術點

　　　　整體采用SpringCloud作為底部支撐，采用相對較活躍的組件，其中涉及的有（此處應該有一張很炫的圖，大家可自行腦補，我實在懶得畫：））

　　　　　　Nacos-服務注冊、發現與配置中心（期間還用了eureka）

　　　　　　SpringcloudGateway-網關 

　　　　　　Sentinel+dashboard-熔斷降級,也叫斷路器，這個是阿里出品的哨兵，一線互聯網公司很多在用

　　　　　　Zipkin-鏈路跟蹤

　　　　　　Elasticsearch+kibana-鏈路跟蹤數據持久化以及查詢

　　　　　　SpringbootAdmin-整體資源監控

　　　　　　Quartz-定時任務集成

　　　　　　JWT-用戶認證，自己實現了一套簡單的jwt

　　　　　　

　　　　

　　　　各組件版本列表

名稱	版本	git/maven	參考網址
SpringBoot	2.1.9
SpringCloud	Greenwich.SR3
Nacos(docker)	1.1.4	https://github.com/alibaba/nacos	https://nacos.io/
SpringcloudGateway	2.1.3	https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-gateway
Sentinel	2.1.1	https://github.com/alibaba/Sentinel https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.cloud/spring-cloud-starter-alibaba-sentinel	https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Zipkin-Slim(docker)	latest	https://github.com/openzipkin/zipkin
Elasticsearch(docker)	6.8.5	https://github.com/elastic/elasticsearch
Elasticsearch-head(node)
kibana(docker)	6.8.5
Quartz	2.1.9	https://github.com/quartz-scheduler/quartz

　　　　

　　　　后續文章我將逐步展開每個組件的安裝配置，各位大爺敬請期待

　　　　開篇我就以nacos和ek的安裝和配置作為前戲吧，俗話說前戲做的足，后面高潮多嘛(手動狗頭)

• Nacos

　　　　Nacos是阿里18年開源的產品，目前更新非常活躍，屬於springcloud-alibaba的一部分，文檔也比較多，這里就不比較幾個注冊中心的對比了，也不復制nacos的介紹文檔了，入門介紹可以看上表中的網址。

　　　　直接開干：

　　　　由於我的電腦配置不高，我選擇安裝在遠程一台測試機的docker上，建議你也這么干

　　　　直接一把梭：

　　　　docker run --env MODE=standalone \
　　　　-v /dockerdata/nacos/config/application.properties:/home/nacos/conf/application.properties \
　　　　--name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server:1.1.4
　　　這里映射了8848端口，選擇掛載了一個配置文件，配置文件內容如下
　　　　

# spring

server.contextPath=/nacos
server.servlet.contextPath=/nacos
server.port=8848

# nacos.cmdb.dumpTaskInterval=3600
# nacos.cmdb.eventTaskInterval=10
# nacos.cmdb.labelTaskInterval=300
# nacos.cmdb.loadDataAtStart=false


# metrics for prometheus
#management.endpoints.web.exposure.include=*

# metrics for elastic search
management.metrics.export.elastic.enabled=false
#management.metrics.export.elastic.host=http://localhost:9200

# metrics for influx
management.metrics.export.influx.enabled=false
#management.metrics.export.influx.db=springboot
#management.metrics.export.influx.uri=http://localhost:8086
#management.metrics.export.influx.auto-create-db=true
#management.metrics.export.influx.consistency=one
#management.metrics.export.influx.compressed=true

server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D %{User-Agent}i
# default current work dir
server.tomcat.basedir=

## spring security config
### turn off security
#spring.security.enabled=false
#management.security=false
#security.basic.enabled=false
#nacos.security.ignore.urls=/**

nacos.security.ignore.urls=/,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/v1/auth/login,/v1/console/health/**,/v1/cs/**,/v1/ns/**,/v1/cmdb/**,/actuator/**,/v1/console/server/**

# nacos.naming.distro.taskDispatchPeriod=200
# nacos.naming.distro.batchSyncKeyCount=1000
# nacos.naming.distro.syncRetryDelay=5000
# nacos.naming.data.warmup=true
# nacos.naming.expireInstance=true

nacos.istio.mcp.server.enabled=false

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://xxxx:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&useAffectedRows=true
db.user=root
db.password=123456

　　實際上大部分都是默認的配置文件，如果你本地測試過安裝nacos，可以對比下默認的配置前面基本是一樣的，我修改了后面

　　spring.datasource.platform=mysql 這一行，代表數據存儲在mysql中，后面db開頭的參數都是mysql的配置，而nacos官方也提供了默認數據庫的表結構，地址為：https://github.com/alibaba/nacos/blob/409838fe1f2dc53f7f5c63c660cd69b0fae1d49e/config/src/main/resources/META-INF/nacos-db.sql

　在你自己的mysql中建表就好，至於為啥我要保存到mysql中，自然是為了后面做准備了，這里先賣個關子，照做就好.
　安裝好后啟動容器，配置好端口防火牆就可以訪問了（默認用戶名和密碼都是nacos，想修改的話去改users表就好了，密碼生成規則在nacos源碼里，由看官自行查找，三年之后在評論里公布方法。。誰的臭雞蛋？？亂扔雜物罰款五毛）
　　

 

 

 　　　　

　　

• ES以及相關組件安裝

　　　　（這部分跟微服務關系不大，如果你不需要數據相關的要求，這部分可以跳過）

1. Elasticsearch

　　　　我也不詳細解釋了，網上安裝的教程多如牛毛，直接上命令

　　　　

docker run  -e xpack.security.enabled=true \
                    -e xpack.security.transport.ssl.enabled=true \
                    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
                    -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
                    -v /dockerdata/es/config/master.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
                    -v /dockerdata/es/master:/usr/share/elasticsearch/data \
                    -v /dockerdata/es/config/log4j2.properties:/usr/share/elasticsearch/config/log4j2.properties \
                    --name es-master elasticsearch:6.8.5

　　　　還是稍加解釋下：映射的是9200（9300是通訊接口），掛載了配置文件master.yml,數據目錄，以及日志文件，這里給出具體配置

　　　　master.yml

　　　　

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: master
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxx
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["xxxx:9300","xxxx:9301"]
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type

　　

 

 

　　　　log4j2.properties

appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.name = rolling
appender.rolling.fileName = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}.log
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
appender.rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c{1.}] [%node_name]%marker %.-10000m%n
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
appender.rolling.policies.type = Policies
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.time.interval = 1
appender.rolling.policies.time.modulate = true
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.size.size = 256MB
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.fileIndex = nomax
appender.rolling.strategy.action.type = Delete
appender.rolling.strategy.action.basepath = ${sys:es.logs.base_path}
appender.rolling.strategy.action.condition.type = IfFileName
appender.rolling.strategy.action.condition.glob = ${sys:es.logs.cluster_name}-*
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.type = IfAccumulatedFileSize
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.exceeds = 1GB

　　

　　　　　　ps:這里有一個坑，log4j2的日志文件如果你復制過去可能會有空格，注意檢查每一行的前后空格，否則會出意外錯誤

 

1. 　　head插件安裝教程網上也很多，這里只提一個坑，不要使用docker安裝head，原因是：

   　　官方docker鏡像沒有同步git主版本，所以存在一個bug：所有接口調用都報406錯誤，原因是es新版更新了請求機制，需要指定content-type

　　　　　　ps:由於es開啟了xpack，所以head訪問時要在參數上添加用戶名密碼才可以訪問,類似這樣 http://xxxx:9100/?auth_user=elastic&auth_password=123456

1. 　　kibana:(注意kibana要與es的版本一致)

　　　　　　

docker run -l es-master:elasticsearch -p 5601:5601 -v /dockerdata/es/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -d kibana:6.8.5

　　　　　　

　　　　kibana.yml：
　　　　

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.url: http://xxxx:9200
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

# Elasticsearch xpack
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"

　　

• 總結

　　　本文給出本系列涉及到的組件列表以及nacos的安裝配置以及沒有什么存在感的elk相關配置安裝,而每一個組件的安裝其實都有很多坑，不過大家可以自行查找，不屬於本人原創的內容就不粘貼了

　　　　整體來說這篇並沒有什么干貨（逃命中。。） 后續逐步展開各組件的使用和集成，盡快讓各位老鐵步入主題，覆雨翻雲、高潮迭起：） 謝謝觀看