原圖：
使用TensorFlow做圖像處理的時候，會對圖像進行一些可視化的操作。下面，就來列舉一些我知道的圖像讀取並可視化的方法。
1. Pillow模塊
1.1 Pillow模塊的前生
Pillow就是python2中的 PIL 模塊。PIL模塊（Python Imaging Library）是Python的一個強大方便的圖像處理庫，不過只支持到 Python2.7。
Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已發展為比PIL本身更具活力的Python圖像處理庫。
1.2 Pillow模塊的安裝
pillow的安裝也分兩種，第一種通過 CMD命令行模式直接 pip。不過我在安裝的時候出了錯，大概是網絡原因。於是我用pycharm直接進行安裝，沒有出現問題
CMD安裝命令：pip install Pillow
1.3 使用Pillow模塊進行可視化
1.3.1 導入Pillow模塊：
import PIL
或者
from PIL import Image
如果寫 import Pillow 就會報錯“ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'”，這可能是因為Pillow是從PIL派生出來的原因吧。
1.3.2 Image.open(img_path).convert()
convert() convert()是圖像實例對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式 1 ------------------（1位像素，黑白，每字節一個像素存儲） L ------------------（8位像素，黑白） P ------------------（8位像素，使用調色板映射到任何其他模式） RGB------------------（3x8位像素，真彩色） RGBA------------------（4x8位像素，帶透明度掩模的真彩色） CMYK--------------------（4x8位像素，分色） YCbCr--------------------（3x8位像素，彩色視頻格式） I-----------------------（32位有符號整數像素） F------------------------（32位浮點像素）
1.3.3 代碼，直接105， 106兩行代碼就夠了：
效果：
默認用畫圖工具打開。
如果將convert() 參數改為 '1'，效果如下：
剩下的參數不再一一使用。
2. cv2模塊讀取圖像，matplotlib可視化展示
2.1 cv2模塊的安裝
pip install opencv-python
如果無法安裝或安裝后出現問題，可以試試pycharm或在官網下載安裝包進行手動安裝。
2.2 matplotlib為Python自帶，無需安裝
2.3 代碼：
結果如下：
圖像為什么跟原始圖像的色彩不一樣，或者說像是顏色被翻轉了似的，因為cv2與matplotlib的顯示模式不一致,opencv讀取的彩色圖像是BGR格式，Matplotlib顯示彩色圖像是RGB格式。