找不到cublas....：
在/etc/ld.so.conf文件夾中新建cuda.conf，里面添加/usr/local/cuda/lib64，然后sudo /sbin/ldconfig -v。
cannot find lopencv_xxxx：
apt-cache search opencv
sudo apt-get install yyy
一次解決煩惱？如果用的是opencv3+的話，要面臨更多痛苦。
這里的問題應當是make之后沒有install，在sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf中添加/usr/local/lib和/usr/local/lib/x86_64-linux-gnu， 然后sudo /sbin/ldconfig -v
Check failed: fd != -1 (-1 vs. -1)：
文件路徑不恰當，一般把[caffe]/當做項目根，其他文件以此做相對路徑。
Check failed: net_->num_inputs() == 1 (0 vs. 1) Network should have exactly one input：
引錯參數文件
Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory：
減小batch_size（每次迭代送入的樣本數），最好為8的倍數
設定test_iter（測試時調入的batch數量） = TEST樣本總量/batch_size（TEST的） （進一法）
增大snapshot(每迭代xx次生成一個模型)
Check failed: labels_.size() == output_layer->channels() (4 vs. 5) Number of labels is different from the output layer dimension.
train_val.prototxt和deploy.prototxt內，標簽數據不一致
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (8 vs. 0) CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
刷新一下nvidia信息之類的，再train就好了，不是很懂.jpg
Check failed: (11 vs. 0)
設置的cuda屬性與顯卡實際算力不匹配
Check failed: mdb_status == 0 (13 vs. 0) Permission denied
sudo
Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0) unknown error 或 Cannot create Cublas handle：
sudo
Check failed: error == cudaSuccess (73 vs. 0)：
重運行幾次就好了，原因未知
Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0)：
調大max_iter，建議保持為test_interval的倍數
Check failed: error == cudaSuccess (77 vs. 0) an illegal memory access was encountered：
nvidia-smi檢查進程，sudo kill -9 [PID]，然后無sudo前綴運行一次cuda程序，再加上sudo前綴運行cuda程序。
注意prototxt中需求的空間和文件夾是否存在
Segmentation fault (core dumped) 或 malloc: memory coruption ：
修改源文件，排查出錯誤的行，換用安全的方法重寫。（這一般是悲劇的開始）
corrupted size vs. prev_size：
？？？（悲劇達到高潮）
caffe/proto/caffe.pb.h not such file：
QT項目的.pro中 INCLUDEPATH += [caffe]/build/src
或復制該文件到[caffe]/src/caffe/proto
Error parsing text-format caffe.SolverParameter：
看具體報錯行號，參考 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074212.html 和 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html 修正