今天特別感慨，自己從決定研究圖像處理，勢必要做出一鍵修圖算法。
經歷了，三個多月的書籍積累，三個多月的算法調整以及優化。
人是一種奇怪的動物，當你做不到的時候，你以為做到了，自己會感覺很爽，很有成就感。
而當你做到了，卻會覺得也就那么回事。
一開始自己只是很意外性地做到了一種劣質的顏色矯正算法，就覺得自己牛上天了。
再到后來一次又一次改進算法，最后那個最原始的算法，爛到我自己都不好意思說。
僅僅一個顏色的修復我就耗費了四五個月，再到半個月做完智能曝光算法，一切好像就是那么順理成章，自然而然。
跟大多數人不同的是，我是從一開始就堅持每一個算法都要自己寫，自己實現。
包括圖像裁剪，圖像翻轉，圖像模糊，圖像銳化，圖像降噪，圖像縮放，PS曲線等等很基礎的算法，
我都是自己一句一句敲出來的，在寫的過程中，也不記得自己修改了多少次了。
我固執地認為，圖像修復是所有圖像算法，包括識別分析以及深度學習機器學習等等算法，最基礎也是最核心的東西。
因為如果圖像能修復到一定的程度，對所有上層算法，絕對是質量的飛躍，例如識別算法，識別准確率必然是提升的。
在這個過程中，最大的感受就是千萬不要小看每一個算法，你只要用每一個算法最核心最優秀的思想，就能創造更多更優秀的算法。
至於算法優化其實就是一句話：時空，時間空間，用時間換空間，用空間換時間，如果能兩者兼顧則更佳。
所以我自己在寫算法的時候，就是時刻考慮內存空間，算法耗時，這非常重要。
昨天看了下自己離職的日期：2015.9.16，時至今日已經半年多了。
半年多的堅持和努力，白發也多了起來，人也憔悴多了。
最近也開始投簡歷了，在這個過程中也碰到了不少挫折，
主要是沒多少人相信我是真的想回企業里踏實成長，
經歷了那么多事情，其實也只是希望自己能真正地穩定下來，特別是在圖像算法這個領域能有所建樹。
這段時間，認識了不少網友，得到了不少網友的認可，自己也盡自己所能，回答一些他們詢問我的問題，分享自己的一些心得體會。
也有不少網友熱情地邀我去加盟他們，不過說實話，北京，上海，杭州，這幾個地方自己就是不太喜歡，最喜歡的還是深圳。
原因很簡單，我把深圳圖書館當成了家。
在深圳的那段時間，除了上班，偶爾跟朋友出去，我去得最多的地方就是圖書館。
為了能穩定一點，若非特殊情況，現在我只考慮大公司。
學習是一生的事情，投資自己不會錯的。
在珠海金山的時候，每個月，薪水里都有一千多元被我用來買書學習，
在學習這方面我真的不節儉，所以到現在，自己除了一身的能力和知識，也沒什么積蓄。
而在深圳，圖書館經常有新書，資料非常全，省去了我很大一部分的開銷，這也是為什么我很喜歡深圳這個圖書館城市最大的原因。
我的QQ和微信簽名是：
To get where you want to go, you have to know where you are.
不記得什么時候寫的，然后一直沒再改過，你要去什么地方的前提是，你必須知道你自己現在在哪里。
在學圖像算法的過程中，我經常看一些招聘信息，看看企業要求的條件是什么，
自己是不是滿足這個條件，如果不滿足，排個期，一步一步學起來。
學習以及能力培養，沒有捷徑，一步一個腳印，踏踏實實，穩穩當當。
雖然到現在，自己很多能力還是沒達到標准。
我一直認為，100分只是及格.
所以很多東西還不夠好，還有缺陷。
有網友跟我聊，他說他是在學習，而我是在超越。
其實也很正常，只有超越別人，才有核心競爭力。
我把100分當及格分，你把100分當滿分，這是非常不一樣的。
很多時候，心態要好，傻逼樣的去堅持，必有牛逼樣的結果。
想想自己最慘的時候，在大學里，5片面包過一天。
現在與那時候相比，已經好太多了。
那些看不起我的人，就讓他們看不起唄，與我無關。
前段時間向一個老同事請教，他說他經歷跟我有點像，但也有不同。
不過他告訴我最深刻的話就是：
人太在意別人對自己的看法，而忽略了自己最重要的東西。
要放下執念，穩穩當當地走下去。
一鍵修圖也算是自己最近一段時間的短期目標，從不懂到做出來，也只有自己知道這之間的苦楚。
很多時候，我想做什么事情的時候，都有朋友笑我天真，不自量力。
但是，我是強執行力，行動派，不去做，我不知道自己能做到什么樣子，但是要去做。
很多人做事情只停留在想和想去做，而不是立刻去做。
其實失敗沒那么可怕，失敗又不會死，沒什么好怕的，如果你連死都不怕，那就更沒什么好怕的了。
有不少網友也一直想我分享這個算法，不是我不願意，是我覺得授人以魚不如授人以漁，而且自己那么辛苦做出來的東西，真的沒那么容易就分享出去。
我不是偉人，我沒那么偉大。
這個世界還有很多事情，值得我們用心去做好它。
貼一些一鍵修圖的效果圖(圖片源自網絡)。
原圖->效果圖。
http://files.cnblogs.com/files/tntmonks/%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BF%AE%E5%9B%BE.zip
2016.04.19更新:
優化算法，改進背光圖片的修復。
http://files.cnblogs.com/files/tntmonks/autotone.zip
(注:可能會被殺毒軟件誤殺，添加為信任即可)
不少網友在問，我就補充一下這個我這個算法的核心思路是： 擬合曲線
只能說這么多，說破沒酒喝。
俺的聯系方式如下:
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QQ:200759103
聯系我時請說明來意，不然一律忽略，謝謝。
除了IT技術之外，本人也涉獵了很多其他領域的知識，歡迎大家一起來互相探討學習。