本系列文章采用的的開發環境為：
1）Xcode 6
2）OpenCV for iOS 3.0.0
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1.coder都知道開發之前需要做的就是平台搭建（混蛋不想配置環境～）
在OpenCV官網下載OpenCV開發包（推薦最新版，支持64位哦）
Step 1：創建一個新的項目
Step 2：在Building phase里面添加opencv2.framework
簡單的慘絕人寰的環境配置。
2.終於要開始寫代碼了
由於OpenCV代碼時基於C++編寫的，因此，要在項目中運行c++代碼，需要將文件名后綴由.m改成.mm，如上圖所示。
（這么干或許能行得通，卻不是什么好主意。正確的方式是給所有你要在 app 中使用到的 OpenCV 功能寫一層 Objective-C++ 封裝。這些 Objective-C++ 封裝把 OpenCV 的 C++ API 轉化為安全的 Objective-C API，以方便地在所有 Objective-C 類中使用。走封裝的路子，你的工程中就可以只在這些封裝中調用 C++ 代碼，從而避免掉很多讓人頭痛的問題，比如直接改文件后綴名會因為在錯誤的文件中引用了一個 C++ 頭文件而產生難以追蹤的編譯錯誤。以后有機會我們來這么寫吧，今天不想～～）
OpenCV 聲明了命名空間 cv，因此 OpenCV 的類的前面會有個 cv:: 前綴，就像 cv::Mat、 cv::Algorithm 等等。你也可以在 .mm 文件中使用 using namespace cv 來避免在一堆類名前使用 cv:: 前綴。
但是，在某些類名前你必須使用命名空間前綴，比如 cv::Rect 和 cv::Point，因為它們會跟定義在 MacTypes.h 中的 Rect 和 Point 相沖突。盡管這只是個人偏好問題，我還是偏向在任何地方都使用 cv:: 以保持一致性。
說了那么多先測試一下吧。
@interface ViewController ()
{
cv::Mat cvImage;
}
@property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imgView;
@end
@implementation ViewController
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds;
self.imgView.frame = rect;
UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"lenna.png"];
UIImageToMat(image, cvImage);
if(!cvImage.empty()){
cv::Mat gray;
// 將圖像轉換為灰度顯示
cv::cvtColor(cvImage,gray,CV_RGB2GRAY);
// 應用高斯濾波器去除小的邊緣
cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2);
// 計算與畫布邊緣
cv::Mat edges;
cv::Canny(gray, edges, 0, 50);
// 使用白色填充
cvImage.setTo(cv::Scalar::all(225));
// 修改邊緣顏色
cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges);
// 將Mat轉換為Xcode的UIImageView顯示
self.imgView.image = MatToUIImage(cvImage);
}
}
由於只是一個簡單的測試程序。我們的storyboard也非常的簡單的用UIImageView填充滿屏幕。
看一下結果吧。
從上面可以看出，我們可以非常非常簡單地在iOS下使用OpenCV。接下來就是理解並使用OpenCV的各個功能算法。
那么我們為何不趁熱看一下接下的文章呢。