t-SNE高维数据可视化（python）
t-SNE实践——sklearn教程 t-SNE是一种集降维与可视化于一体的技术，它是基于SNE可视化的改进，解决了SNE在可视化后样本分布拥挤、边界不明显的特点，是目前最好的降维可视化手段。 关于t-SNE的历史和原理详见从SNE到t-SNE再到LargeVis。 代码见下面例 ...
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t-SNE中的perplexity参数应该如何调
上周需要改一个降维的模型，之前的人用的是sklearn里的t-SNE把数据从高维降到了二维。我大概看了下算法的原理，和isomap有点类似，和dbscan也有点类似。不过这里就不详细讲了，这里说最重要的perplexity参数应该怎么调。 百度了一些文章，都说5-50就行。人云亦云，一个 ...
keras 中间层 t-sne可视化
1.获取中间层输出 keras中获取层输出shape的方法汇总（主要看如何取出中间层的输出） https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/8523 ...