朴素贝叶斯分类器
在scikit-learn中，提供了3中朴素贝叶斯分类算法：GaussianNB(高斯朴素贝叶斯)、MultinomialNB(多项式朴素贝叶斯)、BernoulliNB(伯努利朴素贝叶斯) 简单介绍： 高斯朴素贝叶斯：适用于连续型数值，比如身高在160cm以下为一类，160-170cm ...
原文：朴素贝叶斯分类器
朴素贝叶斯分类器是一种与线性模型非常相类似的一种分类器。 它的训练速度比线性模型更快，但是泛化能力要强。 主要思想：通过独立查看每个特征来学习参数，并从每个特征中收集简单的类别统计数据 scikit learn实现了三种朴素贝叶斯分类器： GaussianNB分类器 高斯 BernoulliNB分类器 伯努利 MultinomNB分类器 多项式 BernoulliNB分类器 伯努利 该分类器输入数 ...
2022-04-20 18:29 0 708 推荐指数：
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简单实现来自b站大神的视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 详情可以看视频链接，讲的非常好。 代码和自己做的PPT百度云链 ...
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