安装CUDA 同样的在运行不同代码的时候，需要的环境不同，所以需要不同的GPU环境，Cuda的需要自然也就发生改变 特别是关于tensorflow的运行中。 首先我们需要在nvidia的官网上找到我们所需要的cuda版本，接下来可以根据各自的实际要求来选择 当前环境配置：Ubuntu . gcc ， gcc ， gcc ， cuda . 需求安装cuda 然后运行安装这个runfile sudo ...
2022-04-21 17:23 0 1121 推荐指数：
转https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 cuda 10.1： 按空格根据需要选择要安装的模块，有“X”的表示安装，没有的表示不安装，我这里已经安装过418.116的显卡驱动了，所以选择不安装驱动： 按上下键 ...
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息 ...
cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt (注意：cat和/ 中间有一个空格) ...
之前的直观感觉是，一台机器一旦安装完一个版本的cuda之后，比如cuda8或者cuda10，基本上就固定了，如果我想run别人的代码的话，需要在不同的机器上进行切换，是一件很麻烦的事情 实际上一台机器可以安装不同版本的cuda，软件在用cuda 的时候回从系统变量中寻找cuda的路径，所以只需要 ...
cuda_9.0.176_384.81_linux.run 3. 安装过程 4. 执行命令 sudo gedit ~/.bashr ...
安装好anaconda后，安装pytorch： （1）使用pip install** ，代替conda install***更方便 （2）需要用到GPU资源的话，要加cuda的内容。linux查看本机cudu版本的命令为：cat /usr/local/cuda/version.txt ...
多cuda版本的切换依靠软连接来实现 我们首先查看我们的所有的cuda版本，默认保存在/usr/local路径下，可以看到我们当前有9.0 9.2 10.0 10.1 10.2的五个版本的cuda 通过stat命令查看当前的cuda信息，可以看到当前使用的是cuda ...
Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 方法一： 或者 方法二： 去安装目录下查看： 查看cuDNN版本 如何没有，则可能没有安装cuDNN 使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...
