神经网络结构及模型训练（笔记）
一、神经网络 1、人工神经元 神经网络由很多的节点构成，这些节点又叫做人工神经元（或神经元） 他的结构如图所示： x1~xn是输入信号 wij代表从神经元j到神经元i的连接权值 θ表示一个阈值 ( threshold )，或称为偏置( bias ) 神经元i的输出与输入的关系表示 ...
原文：stylegan笔记（网络结构，基础模型等）progan
一 progan，https: zhuanlan.zhihu.com p stylegan的前身是progan,Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation ProGAN 最大的贡献在于提出了一种新的训练方式，即，我们不要一上来就学那么难的高清图像生成，这样会让 Generator 直接崩掉，而 ...
2022-04-19 19:12 0 803 推荐指数：
相关推荐
Mxnet 查看模型params的网络结构
python showmxmodel.py 2>&1 | tee log.txtresult is('stage3_unit2_bn1_beta', (256 ...
网络结构、协议
网络结构 两层结构 所有程序都在客户端，服务器只是个数据库 三层结构 展现层→逻辑层→数据层 协议 第三层：网络层 路由器寻址和最短路径：IP协议 第四层：传输层 TCP 特点 面向连接的可靠的数据传输安全可靠的传输层协议； 一般请求必有响应 ...
MaskRCNN网络结构
MaskRCNN网络结构 MaskRCNN作为FasterRCNN的扩展，产生RoI的RPN网络和FasterRCNN网络。 结构：ResNet101+FPN 代码：TensorFlow+ Keras（Python） 代码中将Resnet101网络，分成5个stage，记为[C1 ...
ResNet网络结构
MSRA（微软亚洲研究院）何凯明团队的深度残差网络（Deep Residual Network）在2015年的ImageNet上取得冠军，该网络简称为ResNet（由算法Residual命名），层数达到了152层，top-5错误率降到了3.57，而2014年冠军GoogLeNet的错误率是6.7 ...
常见的网络结构
随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接，改改其中的参数，那就大错特错了。所以网络在应用中，往往要面临的问题是：如何设计一个好的网络结构。 目前常见的网络结构：AlexNet、ZF、GoogLeNet、VGG、ResNet等等都可 ...
lstm网络结构
[NL系列] RNN & LSTM 网络结构及应用 http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent ...
HRNet网络结构
这篇论文的时候，觉得自己如果无法完全清晰地知晓网络结构，就始终有一种浮于表面的感觉，相当于只是学习了一 ...