零零散散的东西。 浮点加法运算中，为什么对阶时，小阶要向大阶看齐，而不是大阶向小阶看齐？ 因为尾数左移会丢掉高位，右移会丢掉低位，丢掉低位损失的精度可以忽略不计，丢掉高位会损失很大精度。所以对阶时，尾数右移，即尾数会减小，为了保持浮点数值不变，阶码要相应的增大。所以要小阶向大阶 ...

这一章，主要介绍了好多种计算方法。下面，写一点自己对于有些计算（手写计算过程）的见解。 1.原码、反码、补码 　　原码：相信大家都会写，符号位在前二进制数值在后，凑够位数 ...

当尾数用二进制表示时，浮点规格化的定义是尾数M应满足： 显然对于正数而言，有M = 00.1φφ…φ； 对于负数，其补码形式为11.0φφ…φ（即-0.0*******，左归）。 这样，当进行补码浮点加减运算时，只要对运算结果的符号位和小数点后的第一位进行比较：如果它们不等，即为00.1 ...

#和0的区别： #是对应位有值显示，无值不显示 0是对应位有值显示，无值显示0 分号后的字符串是对负值的格式化特殊定义： s := FormatFloat( '00.0;(0.00)', 1.123 ); //返回: 01.1 s ...

1.定点表示 链接：计算机系统基础（三）定点数 | Kaito's Blog (kaito-kidd.com) 纯整数：例如整数100，小数点其实在最后一位，所以忽略不写 纯小数：例如：0.123，小数点固定在最高位 整数+小数：例如1.24、10.34，小数点在指定某个位置 定点数指 ...

In computer science, denormal numbers or denormalized numbers (now often called subnormal numbers) f ...

小数与浮点数 浮点数的由来 浮点数的存储规范：IEEE 754 java中如何查看浮点数的二进制表示 ...

Tensor 数据存储 N：bach批量大小 C：channel特征图通道数 H：特征图的高 W：特征图的宽 深度学习框架中卷积神经网络特征图用4D张量表示，但体现在硬件中是1D。 ...