本文设计思想采用明德扬至简设计法。在使用FPGA设计系统时,常需要利用FIFO进行数据缓存保证数据不丢失,因此计算FIFO深度是至关重要的。FIFO的深度主要取决于“最恶劣”的情况,以下对于两种最常见的场合进行分析。 1.已知读写两侧带宽及最恶劣情况,求FIFO深度 如:对于异步FIFO ...
问题 bigint类型字段作为做为主键索引,一颗深度为 的B 树能存放多少个索引数据 分析 .MySQL数据组织的最小单位是页,也叫数据页,每个数据页大小是 KB,索引也是存放在索引的数据页中 .主键索引是聚簇索引,结合B 树的数据结构,主键索引在非叶子节点上不存储数据,仅在叶子节点上才存储完整的数据,因此深度第 层和第 层的数据页中不存储数据 .bigint字段占用内存大小是 Byte,由B 树 ...
2022-04-18 19:56 0 709 推荐指数:
本文设计思想采用明德扬至简设计法。在使用FPGA设计系统时,常需要利用FIFO进行数据缓存保证数据不丢失,因此计算FIFO深度是至关重要的。FIFO的深度主要取决于“最恶劣”的情况,以下对于两种最常见的场合进行分析。 1.已知读写两侧带宽及最恶劣情况,求FIFO深度 如:对于异步FIFO ...
,如何去计算最小FIFO深度是我们讨论的重点。 数据突发长度(burst length) 在讲 ...
计算FIFO深度是设计FIFO中常遇到的问题。常识告诉我们,当读速率慢于写速率时,FIFO便可被用作系统中的缓冲元件或队列。因此FIFO的大小基本上暗示了所需缓存数据的容量,该容量取决于读写数据的速率。据统计,系统的数据速率取决于系统的负载能力。因此为了保证FIFO的大小,我们需要 ...
一、B+树索引概述 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响(需维护索引的结构和数据);而索引太少,对查询性能又会产生影响。 二叉树,左子树的键值总是小于根的键值,右子树的键值总是大于根的键值。 平衡二叉树(AVL树),任何节点的两个子树的高度最大 ...
上一片文章我们讲过了,B 树索引是 MySql 常用引擎(InnoDB,MyISAM)的索引。 提出问题 什么是 B 树,它有什么特性那?B+ 树与 B 树有什么区别?我们平常用的二叉搜索树的时间复杂度不是 LogN 吗?难道不够优秀吗? 解决问题 预备知识 磁盘 IO:系统读取磁盘 ...
MySQL 索引与 B+ 树 B+ 树 MySQL Innodb 存储引擎是使用 B+ 树来组织索引的。在介绍 B+ 树以前,先认识一下什么是 B 树,B 树是平衡二叉树,与一般的二叉查找树不同,平衡二叉树首先满足二叉查找树的定义(左子树的键小于根的键,右子树的键大于根的键),其次必须满足 ...
MySQL索引:B+树索引 B+树索引是传统意义上的索引,这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引的构造类似于二叉树,根据键值快速找到数据 B树 B+树是由B树演化而来的,在了解B+树之前,我们需要对B树有一点认知。 B树全称Balance-tree(平衡多路查找树 ...
B+树比B树能存更多的关键字,让我们通过关键字,前往叶子节点找具体的数据 B+树可以做到比B树更矮,IO更少 B+树的查询效率更加稳定 B+树更加有利于对数据库的扫描。 ...