我是🌟廖志伟🌟,一名🌕Java开发工程师🌕、📝Java领域优质创作者📝、🎉CSDN博客专家🎉、🌹幕后大佬社区创始人🌹。拥有多年一线研发经验,研究过各种常见框架及 ...
热点数据多级缓存方案实现 集成CountMinSketch过滤器 本地缓存caffeine redis缓存 数据库的多级缓存方案 涉及技术点: caffeine本地缓存 redis:lua脚本 redis事务的原子性 CountMinSketch算法,原来已有相似技术 counting Bloom filter 设计思想:计算向数据端迁移 ,背景概述 我们系统在使用过程中,并非所有的数据都是时刻活 ...
2022-04-17 17:23 0 851 推荐指数:
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1.我们使用缓存时的业务流程大概为: 当我们查询一条数据时,先去查询缓存,如果缓存有就直接返回,如果没有就去查询数据库,然后返回。这种情况下就可能出现下面的一些现象。 2.缓存穿透 2.1什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于 ...
问题 在Sentinel社区里看到一个问题,CommonFilter是否支持热点限流? 问题链接:https://github.com/alibaba/Sentinel/issues/2014 答案是不支持。 因为CommonFilter源码里标记资源SphU.entry(String ...
其实就是名字上的意思,热数据就是访问次数较多的数据,冷数据就是访问很少或者从不访问的数据。 需要注意的是只有热点数据,缓存才有价值对于冷数据而言,大部分数据可能还没有再次访问到就已经被挤出内存,不仅占用内存,而且价值不大。 数据更新前至少读取两次,缓存才有意义。这个是最基本的策略,如果缓存 ...
某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问,所以除了放在redis之外,还可以放在本地内存,也就是JVM的内存中。 我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存,之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间,可以配置LRU策略且guava是线程安全 ...
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db ...
一、什么是热点数据 在很短的时间内,许多数据要被多次查询(像双十一购物,查询商品) 二、为什么要使用redis redis是非关系型数据库,Redis将数据存储在内存上,避免了频繁的IO操作,接下来,让大家正真感受下redis的魅力 三、场景 短时间内有大量的请求来获取用户列表的数据 ...
%E6%A1%88/ 一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点 ...