记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https: github.com Lyken pytorch OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from torchvision.models import resnet from thop import profile model res ...
2022-04-17 15:40 0 1805 推荐指数:
记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...
文章目录概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代码 1.3 输出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代码 2.3 输出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代码 3.3 输出概述 Params:是指网络模型中需要训练的参数总数,理解为参数量 ...
最近在研究模型的计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型的计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算出FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second ...
相关工具: 1、torchsummary:打印torch模型每层形状 sksq96/pytorch-summary: Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras (github.com) How ...
参考: 1. CNN 模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的? 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下: \begin{equation ...
其实模型的参数量好算,但浮点运算数并不好确定,我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算,它的参数量比较小,但是运算量非常大,它是一种计算密集型的操作。反观全连接结构,它的参数量非常多,但运算量并没有显得那么大。 FLOPs(Floating-point Operations ...
TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 2018-08-28 本博文整理了如何对一个 TensorFlow 模型的浮点数计算量(FLOPs)和参数量进行统计。 stats_graph.py 利用高斯分布对变量进行初始化会耗费一定的 FLOP C[25,9]=A[25,16]B ...
Bert模型参数量估算 由于BERT模型用到的是Transformer的编码器部分,因此需要先对Transformer的编码器做参数估算 1 Transformer单独一个编码器(Encoder-block)的参数量估算(忽略偏置、Add&Norm层参数等次要部分): H为词向量维度 ...