原文:计算模型FLOPs和参数量

在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https: github.com Lyken pytorch OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from torchvision.models import resnet from thop import profile model res ...

2022-04-17 15:40 0 1805 推荐指数:

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pytorch中计算MACs/FLOPs参数量

记录一下pytorch中一个计算MACs/FLOPs的包:flops_counter https://github.com/sovrasov/flops-counter.pytorch 还有两个感觉不太好用: torchstat https://github.com/Swall0w ...

Fri Nov 19 03:03:00 CST 2021 0 1233
Keras|Tensorflow 计算模型FLOPs

最近在研究模型计算量,发现Pytorch有库可以直接计算模型计算量,所以需要一个一个Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函数中,print一下就可以计算FLOPs FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second ...

Wed Apr 13 05:43:00 CST 2022 0 1231
神经网络模型参数量计算

其实模型参数量好算,但浮点运算数并不好确定,我们一般也就根据参数量直接估计计算量了。但是像卷积之类的运算,它的参数量比较小,但是运算量非常大,它是一种计算密集型的操作。反观全连接结构,它的参数量非常多,但运算量并没有显得那么大。 FLOPs(Floating-point Operations ...

Thu Sep 08 22:02:00 CST 2022 0 2530
tensorflow 模型浮点数计算量和参数量估计

TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 2018-08-28 本博文整理了如何对一个 TensorFlow 模型的浮点数计算量(FLOPs)和参数量进行统计。 stats_graph.py 利用高斯分布对变量进行初始化会耗费一定的 FLOP C[25,9]=A[25,16]B ...

Tue Jun 18 04:36:00 CST 2019 0 3345
Bert模型参数量估算

Bert模型参数量估算 由于BERT模型用到的是Transformer的编码器部分,因此需要先对Transformer的编码器做参数估算 1 Transformer单独一个编码器(Encoder-block)的参数量估算(忽略偏置、Add&Norm层参数等次要部分): H为词向量维度 ...

Sat Nov 20 21:00:00 CST 2021 0 1043
 
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