Spark 中的机器学习库及示例
MLlib 是 Spark 的机器学习库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。具体来说，主要包括以下几方面的内容： 机器学习算法：常用的学习 ...
原文：Spark机器学习库
https: spark.rstudio.com guides mlib.html Spark机器学习库 sparklyr提供了Spark分布式机器学习库的绑定。特别是，允许你访问spark.ml包提供的机器学习例程。结合 sparklyr的dplyr接口，您可以轻松地在 Spark 上创建和调整机器学习工作流，这些工作流完全在 R 中编排。 sparklyr提供了三个可与 Spark 机器学习一 ...
2022-04-15 16:22 0 6427 推荐指数：
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