1. 事件 互斥事件-不可能同时发生的事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。满足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0，则P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + ...

简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P ...

【监狱风云】法外狂徒小崔又偷又抢，只为帮你搞懂全概率和贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.全概率公式说的是：我从3个人兜里面偷钱，我偷到真钱的概率是多少？是告诉你已知 ...

全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少） 贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执果索因！ 1、条件概率 意义及意义例子 ...

一、条件概率公式 举个例子，比如让你背对着一个人，让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少？ 直接猜测，肯定是只有５０％的概率，假如现在告诉你背后这个人是个长头发，那么女的概率就变为９０％。 所以条件概率的意义就是，当给定条件发生变化后，会导致事件发生的可能性发生变化。 条件概率由文氏 ...

概率论疑难问题---1、通俗理解全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式，每种方式又有对应的成功率，问达到目的的概率是多少？具体做法就是把达到目的的所有情况的概率加起来就好 全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i ...

)为： P(A|B)=P(AB)/P(B) 条件概率是理解全概率公式和贝叶斯公式的基础，可以这样来考虑，如 ...

全概率公式 设 $B_{1},B_{2},...,B_{n}$ 是一个完备事件组且都有正概率，则对任一个事件 $A$ 有 $$P(A) = \sum_{i=1}^{n}P(AB_{i}) = \sum_{i=1}^{n}P(B_{i})P(A|B_{i})$$ 将复杂的事件划分为简单 ...