目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
一 Python概述 Python与Excel对比。 Excel: .具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。 .Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。 Python: .Python语言强大而灵活,通过编写代码具有不同的功能,比Excel功能更强大。比如专业的统计分析,数据挖掘分析,预测分析等。 数据对比 Excel主要处理规律可循或者明 ...
2022-04-14 20:06 0 615 推荐指数:
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...
导入包 读文件 查看数据 查看基本信息 一共有九个字段,22739条数据,数据全为字符串,不存在数据为空的情况,因此不需要进行对缺少数据的处理 对重复数据进行处理,删除职位和公司重复值 查看处理后的信息 剩余21851条记录 查看薪资的分布的频率 ...
一、基础设置 导入相关的库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sea ...
前言 Python 是常用是数据分析工具,常用的数据分析库有很多,下面主要介绍如下五个分析库:NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。 NumPy NumPy 是一个非常常用的数据分析库,更准确点说是一个数学计算库,包括下面的 Pandas ...
的 《Python 数据分析实战》 第 2 章 知识点 matplotlib 库画出图像 scikit ...
做数据分析的同学大部分入门都是从excel开始的,excel也是微软office系列评价最高的一种工具。 但当数据量超过百万行的时候,excel就无能无力了,python第三方包pandas极大的扩展excel的功能,入门需要花费一点时间,但是真的是做大数据的必备神器! 1.从文件读数据 ...
目 录 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据提取 第6章 数据筛选 第7章 数据 ...