推荐系统中的冷启动
目录 问题描述 数据层面 高效利用属性特征 基于内容的推荐 组推荐/聚类 基于图的推荐 基于迁移学习的推荐 多行为推荐 模型层面 元学习/元优化 探索和利用 参考文献 ...
原文：关于推荐系统冷启动中的Bandit算法
推荐系统中经常会遇到EE问题和冷启动问题，Bandit算法就是为解决这两个问题的一种在线学习算法。 啥是EE问题 EE问题：又称为exploit explore问题。 exploit就是用户确定比较感兴趣的事物，要求准确率较高。 explore就是探索用户可能感兴趣的，新的事物。 因为只对用户感兴趣的事物进行推荐，用户很快会腻，我们需要科学的冒险的为用户推荐一些新鲜事物。 Bandit算法源于赌博 ...
2022-04-14 15:30 0 637 推荐指数：
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