1. Kafka事务的使用 Kafka中的事务特性主要用于以下两种场景: 生产者发送多条消息可以封装在一个事务中,形成一个原子操作。多条消息要么都发送成功,要么都发送失败。 read-process-write模式:将消息消费和生产封装在一个事务中,形成一个原子操作 ...
在了解 Kafka的事务之前,先说一下 Kafka中幂等和事务 Kafka . . . 版本引入的两个特性 以此来实现 Exactly once 精确一次 了解更多链接。幂等:生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息,而使用 Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况。生产者事务相关配置开启幂等性功能的方式很简单,只需显式地将生产者客户端参数 enable.idempotence true 默 ...
2022-04-13 21:40 0 2729 推荐指数:
1. Kafka事务的使用 Kafka中的事务特性主要用于以下两种场景: 生产者发送多条消息可以封装在一个事务中,形成一个原子操作。多条消息要么都发送成功,要么都发送失败。 read-process-write模式:将消息消费和生产封装在一个事务中,形成一个原子操作 ...
项目要求使用kafka的事务,遇到了一些问题,研究了下kafka的事务机制记录一下。 kafka事务是为了实现: Exactly Once即正好一次语义 操作的原子性 有状态操作的可恢复性 kafka的幂等性可以实现Exactly Once语义,幂等性提供 ...
一、事务场景 最简单的需求是producer发的多条消息组成一个事务这些消息需要对consumer同时可见或者同时不可见 。 producer可能会给多个topic,多个partition发消息,这些消息也需要能放在一个事务里面,这就形成了一个典型的分布式事务。 kafka的应用 ...
1、引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId> ...
特性背景 消息事务是指一系列的生产、消费操作可以要么都完成,要么都失败,类似数据库的事务。这个特性在0.10.2的版本是不支持的,从0.11版本开始才支持。华为云DMS率先提供Kafka 1.1.0的专享版服务,支持消息事务特性。 支持事务消息有什么作用?消息事务是实现分布式 ...
kafka的事务指的是2个点 ① 生产者到kafka服务端的事务保障 ②消费者从kafka拉取数据的事务 kafka提供的事务机制是 第①点, 对于第②点来说 只能自己在消费端实现幂等性。 我们来介绍第①点, 因为生产者producer写到kafka可能会出现消息重复 ...
不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个 ...
原文:https://www.cnblogs.com/yanliang12138/p/12554756.html 目录 为什么要使用Kafka事务 使用@Transactional注解方式 使用KafkaTemplate.executeInTransaction开启事务 ...