Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
原文：Pytorch中tensor的打印精度
. 设置打印精 Pytorch中tensor打印的数据长度需要使用torch.set printoptions precision xx 进行设置，否则打印的长度会很短，给人一种精度不够的错觉： . 类型转换对精度的影响 这里考虑使用类型转换将单精度浮点转换为双精度浮点： 可以看到，使用类型转换并不会提升数据精度 . 重新定义高精度数据类型 那么，重新定义一个双精度的浮点数会怎么样呢 . 数据整 ...
2022-04-13 21:27 0 1117 推荐指数：
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