定义: 反距离加权法又称N-P法,是非规则分布点变成规则分布点常用的网格化方法之一。该方法的基本思想是离所估算的网格点距离越近的离散点对该网格点的影响越大,越远的离散点影响越小,甚至可以认为没有影响。在估算某一网格点的值时,假设离网格点最近的N个点对其有影响,那么这N个点对该网格点的影响 ...
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法,并使用了Python可视化库plotnine Basemap以及R的ggplot 完成了相关可视化教程的绘制推文,详细内容如下: Python plotnine 核密度空间插值可视化绘制 Python Basemap核密度空间插值可视化绘制 R ggplot sf 核密度空间插值可视化绘制 接下来,我们将继续介绍空间插值的 ...
2022-04-12 17:38 0 1729 推荐指数:
定义: 反距离加权法又称N-P法,是非规则分布点变成规则分布点常用的网格化方法之一。该方法的基本思想是离所估算的网格点距离越近的离散点对该网格点的影响越大,越远的离散点影响越小,甚至可以认为没有影响。在估算某一网格点的值时,假设离网格点最近的N个点对其有影响,那么这N个点对该网格点的影响 ...
反距离权重 (IDW) 插值显式假设:彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。当为任何未测量的位置预测值时,反距离权重法会采用预测位置周围的测量值。与距离预测位置较远的测量值相比,距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响,而这种影响会随着距离 ...
原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/inventory/15846/article/1618338 Metpy 是应用于气象领域的开源Python包,可以进行气象数据的处理,可视化以及气象要素的计算等。 在气象数据处理方面,可以读取并处 ...
1、简述 反距离权重算法(IDW)根据离散点之间的距离和数据点的权重值来预测未知点,距离预测点俞近的点影响愈大,即距离的倒数较大,故而叫反距离。 公式: Z表示数据的权重, diP 表示第i个已知点距离预测点P的距离。 图解 ...
Python-basemap-中国南海小地图: Python-cartopy-中国南海小地图: ...
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (C) 2016 Paul Brodersen <paulbrodersen+idw@gmail.com> # Author: Paul Brodersen ...
课程代码地址: https://github.com/driws/python-data-visualiztion-cookbook/tree/master/3367OS_02_Code 环境准备 虚拟环境 matplotlib文档 https://matplotlib.org ...