气象编程 | Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制（网转）
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法，并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文，详细内容如下： Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制 ...
原文：反距离权重插值（IDW）的python实现（网转）
定义： 反距离加权法又称N P法，是非规则分布点变成规则分布点常用的网格化方法之一。该方法的基本思想是离所估算的网格点距离越近的离散点对该网格点的影响越大，越远的离散点影响越小，甚至可以认为没有影响。在估算某一网格点的值时，假设离网格点最近的N个点对其有影响，那么这N个点对该网格点的影响与他们之间的距离成反比。 首先，需要计算所有离散数据点与所求网格点的距离，在二维平面空间，离散点 xi,yi 到 ...
2022-04-12 17:07 0 1032 推荐指数：
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