论文阅读 | Adversarial Training for Large Neural Language Models
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段，对抗训练的方法是针对embedding space，通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗，在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
原文：Chain of Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
Motivation 虽然语言建模方面，NLP模型表现很好，但是在逻辑推理和数值计算领域 称其为第二类任务，system task ，即使是目前最大的模型也难以处理某些推理任务，如数学单词问题 符号操作和常识性推理。 本文探讨了语言模型产生一个连贯的思维链的能力 一系列的短句子，模仿一个人在回答一个问题时可能拥有的推理过程。 Introduction 在本文中，我们探索思维链提示 chain of ...
2022-04-12 10:57 0 2547 推荐指数：
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