接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析过程。 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个HDFS ...
研究内容 flink客户端提交命令为 flink run ...., 如果客户端的main 需要读取系统属性 System properties ,读取系统属性变量的位置有两种: 从作业的main方法中读取。 从作业的算子中读取。 测试环境 Flink m yarn cluster 测试方法 对于JVM参数指定的系统变量 指定方式 读取环境变量 读取位置 在算子外部 提交日志中的输出: Dkafk ...
2022-04-11 19:27 0 2179 推荐指数:
接触Flink一段时间了,遇到了一些问题,其中有一个checkpoint失败导致作业重启的问题,遇到了很多次,重启之后一般也能恢复正常,没有太在意,最近2天有同事又频繁遇到,这里记录一下解决方案和分析过程。 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个HDFS ...
定位问题: 如下图: 1) flink的checkpoint生成超时, 失败: checkpoint超时 2) 查看jobmanager日志,定位问题 ...
解决方案和分析过程。 我们的flink测试环境有3个节点,部署架构是每个flink节点上部署一个H ...
起因 由于近期研究了ElasticSearch的Connector,但是目前生产环境不需要此jar。 Flink社区的一些小伙伴交流的时候,发现有人在使用Flink Session-Cluster模式提交作业,正好发现自己缺少这块知识细节。 虑到Yarn集群不可用,或者没有Yarn ...
1. 当Source是Kafka的时候,如何设置Source Operator的并发度? 如果没有指定,Source Operator的个数与集群中的TaskManager的个数相等。如果手动设置, ...
1、理解 State(状态) 1.1、State 对象的状态 Flink 中的状态:一般指一个具体的 task/operator 某时刻在内存中的状态(例如某属性的值)。 注意:State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...
摘要:反压是 Flink 应用运维中常见的问题,它不仅意味着性能瓶颈还可能导致作业的不稳定性。 反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。 问题场景 ...
转:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html 不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序 ...