Yolov5模型部署与训练
模型部署 安装 保证CUDA和pytorch安装好的基础上，将YOLOv5的源码拷到本地。 在Anaconda的shell里面，安装官方给好的配置文件requirements.txt。 在下载好的YOLOv5源码的目录下执行。 报错 ...
原文：【深度学习】c++部署onnx模型（Yolov5、PP-HumanSeg、GoogLeNet、UNet）
这两天部署了好多模型，记录一下。代码链接。 onnxruntime在第一张图的推理上比opencv快很多，但在后面的图上略微慢了一点。 不同的模型的部署时的输出不同，处理时需要对输出比较了解，下面分别处理了目标检测 语义分割和分类模型的输出。 onnxruntime模型部署 例 ：onnxruntime部署PP HumanSeg语义分割模型 根据博客的代码做了一点补充：多图并行推理 . 生成模型时 ...
2022-04-11 21:25 0 6003 推荐指数：
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# coding=utf-8 import sys sys.path.append('../yolov5') import torch weights_file = your_path+'best.pt' ckpt = torch.load(weights_file) print ...